加餐02|SQL实战:银行场景的数据查询与优化
陈旸

你好,我是陈博士。今天我们来看下银行贷款业务的数据查询与优化。
贷款业务是银行的重要工作之一。通过数据查询,可以了解客户的信用风险,对后续审批贷款进行决策。同时在日常运营中,也需要做各种数据报表和统计,以便了解不同时期、不同类型用户、不同产品的经营业绩和风险情况。
针对该场景,我整理了 3 张数据表以及对应的查询问题。针对这些查询问题,你可以了解到这些 SQL 该如何撰写。
数据表
客户信息表 customer

产品信息表 product

贷款信息表 loan

问题设定
我从客户信息查询、产品信息查询、贷款信息查询、综合查询、聚合查询等维度,设置了一些常见的查询问题。我们一起来看一下。
客户信息查询
查询身份号为 478116535425961877 的用户贷款的情况。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结

1. 数据查询与优化在银行贷款业务中的重要性,包括了解客户信用风险、决策审批贷款、日常运营报表和统计等方面。 2. SQL实战中的常见查询问题,包括客户信息查询、产品信息查询、贷款信息查询、综合查询和聚合查询。 3. SQL查询语句的具体应用,如使用JOIN连接表、使用WHERE子句筛选特定条件、使用GROUP BY进行分组统计、使用聚合函数计算平均值等。 4. SQL函数的应用,如YEAR()提取年份、DATE_SUB()进行日期计算、CASE表达式实现条件逻辑。 5. SQL技巧的运用,如SUM和CASE联合使用进行有条件的聚合统计。 6. 数据分析的重要性,如统计贷款发放量及总金额、分析不同信用评分段客户的平均月收入、分析贷款期限与还款表现之间的关系。 7. SQL查询结果的解释和说明,帮助读者理解每个查询的目的和结果。 8. 金融行业从业人员的实际应用,对于金融行业的从业人员具有实际帮助和指导意义。 9. 期待读者的转发和下节课的继续学习。
仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《SQL 必知必会》,新⼈⾸单¥68
《SQL 必知必会》,新⼈⾸单¥68
立即购买
© 版权归极客邦科技所有,未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪,如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论