SQL 必知必会
陈旸
清华大学计算机博士
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第一章:SQL语法基础篇 (19讲)
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结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

搭建DT全栈之路
SQL作为重要技能
开启数据学习之旅
SQL专栏结束
技术学习过程的重要性
重要&不紧急的事的重要性
数据分析和可视化能力
数据相关工作的未来
SQL作为基石构建数据大厦
SQL作为入口
SQL的通用性
数据存储、管理和使用的重要性
数据技术的机会
数据的重要性
互联网企业转向内部效率提升
用户不再野蛮增长
流量稀缺时代
结语
每天积累重要不紧急的事
数据技术全栈的重要性
SQL的重要性
数据和技术在驱动
互联网已进入下半场
互联网的下半场是数据驱动的时代

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是陈旸。
看到结束语的时候,就意味着 SQL 专栏已经结束了。我希望这个专栏可以帮你打开数据的大门,从而通过数据发现更多的宝藏。
互联网已经进入到下半场是不争的事实。我们每天不是想着下载某个新的 APP,而是选择卸载掉哪个不经常用的 APP。对于互联网新业务来说,我们处于一个流量稀缺的时代,用户不再野蛮增长。这也是为什么很多互联网企业转向修炼内功,开始注重内部效率的提升。而数据则是这项内功最核心的部分,向内寻找答案,通过数据的力量驱动增长。
回想一下,互联网上半场的打法可以说是营销和资本驱动。几年前我们动不动就搞个活动,送几个 iPhone 手机就可以换取免费流量。我走访过一些大型的互联网企业,它们对于用户数据的重视程度远不如今天,甚至是很多数据都没有及时存储下来,这样就意味着,他们想要使用之前的数据做精细化运营,就无从下手。真是非常可惜。
而互联网的下半场是数据和技术在驱动。当用户不再“便宜”的时候,我们开始重视用户数据的完善,开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户更多的价值。实际上,在这个层面上,我看到了更多数据技术的机会,很明显这几年招聘的岗位中,数据相关的工作受到越来越多的重视。如何有效地存储,管理和使用这些数据是企业提升内部效率中的重要环节。
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  • 总结

互联网的下半场是数据驱动的时代,文章指出互联网已进入流量稀缺时代,用户不再野蛮增长,因此数据和技术成为驱动力。作者强调SQL作为数据的入口,将成为构建整个数据大厦的基石,未来可集成各种数据分析工具。SQL的通用性和稳定性使其成为重要技能,尤其在数据全栈中。作者建议读者每天积累一点,重要不紧急的学习,将SQL作为重要技能之一。文章强调了SQL的重要性和稳定性,以及在数据驱动时代的应用前景,为读者提供了对数据技术发展的深刻认识和未来发展方向的建议。

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全部留言(37)

  • 最新
  • 精选
  • lyshrine
    老师,您提到的数据分析算法都有哪些?数据分析能力如何提高?

    作者回复: 分类算法:LR,Decision Tree,Naive Bayes,SVM,KNN 矩阵分解:ALS-WR,FunkSVD,BiasSVD,SVD++ FM模型:FM,FFM,DeepFM,NFM,AFM,xDeepFM 树模型:GBDT,XGBoost,LightGBM,CatBoost,NGBoost Attention模型:DIN,DIEN,DSIN,Transformer,BERT Embedding:Word2vec,DeepWalk, Node2Vec,GCN 时间序列:AR, MA, ARMA ,ARIMA, LSTM 提升的话,可以多做练习,参加kaggle比赛

    2019-12-25
    2
    12
  • Demon.Lee
    感恩,追完了,我会时常来复习的,老师辛苦。

    作者回复: 加油!有时间我还会更新新的内容,之前想写一篇postgresql的来着

    2019-09-30
    3
    8
  • 川一
    老师,除了听课以外,从SQL基础到进阶,有什么推荐的书目吗?

    作者回复: 《MySQL从入门到精通》这本书也可以看看

    2019-10-21
    2
    4
  • 用0和1改变自己
    感谢老师,第一个全部看完的专栏,虽然有许多没有很好的理解,但学到了很多,但我会不断复习,加深理解,感谢

    作者回复: 加油 坚持了下来就是胜利,希望能对你有帮助

    2019-10-02
    3
  • ABC
    追完,但还没学完。继续努力!谢谢老师。

    作者回复: 加油~

    2019-11-30
    2
  • 夜路破晓
    终究是要结束。学习本专栏期间从北京出来落户西安,同时开始了自己向往的数据工作,虽然基础到low,但正如专栏的结束一样,是终究有了开始。 结束不是终点,于今于我而言更是起点。从数据分析45讲跟着老师一步步进入数据科学的殿堂,在此表示由衷地感谢!

    作者回复: 加油!数据的价值一定会越来越重要的

    2019-10-02
    2
  • mickey
    一直跟下来,温故而知新,谢谢老师。

    作者回复: 感谢mickey,一直积极写作业题,相信你收获的会更多

    2019-09-30
    2
  • 二十八画生
    数据全栈具体是什么,大数据吗

    作者回复: 数据分析的pipeline,从数据库,ETL,到数据分析,可视化呈现

    2019-10-24
    1
  • 杨阳
    打卡

    作者回复: 加油

    2020-03-18
  • 旅途
    完结 打卡 感谢老师的分享!

    作者回复: 恭喜~ 加油

    2020-01-02
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