SQL必知必会
陈旸
清华大学计算机博士
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开篇词 (1讲)
开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
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第一章:SQL语法基础篇 (19讲)
01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言
02丨DBMS的前世今生
03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?
05丨检索数据:你还在SELECT * 么?
06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?
07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?
08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?
09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?
10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?
11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?
12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?
13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?
14丨什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?
15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?
16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?
17丨如何使用Python操作MySQL?
18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?
19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?
第二章:SQL性能优化篇 (18讲)
20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?
21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?
22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?
23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题
24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?
25丨Hash索引的底层原理是什么?
26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?
27丨从数据页的角度理解B+树查询
28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
29丨为什么没有理想的索引?
30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?
31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?
32丨查询优化器是如何工作的?
33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?
34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑
35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?
36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?
37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?
第三章:认识DBMS (7讲)
38丨如何在Excel中使用SQL语言?
39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?
40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?
41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?
42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜?
44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云
第四章:SQL项目实战 (3讲)
45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?
46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?
47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?
结束语 (1讲)
结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
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结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

陈旸 2019-09-30
你好,我是陈旸。
看到结束语的时候,就意味着 SQL 专栏已经结束了。我希望这个专栏可以帮你打开数据的大门,从而通过数据发现更多的宝藏。
互联网已经进入到下半场是不争的事实。我们每天不是想着下载某个新的 APP,而是选择卸载掉哪个不经常用的 APP。对于互联网新业务来说,我们处于一个流量稀缺的时代,用户不再野蛮增长。这也是为什么很多互联网企业转向修炼内功,开始注重内部效率的提升。而数据则是这项内功最核心的部分,向内寻找答案,通过数据的力量驱动增长。
回想一下,互联网上半场的打法可以说是营销和资本驱动。几年前我们动不动就搞个活动,送几个 iPhone 手机就可以换取免费流量。我走访过一些大型的互联网企业,它们对于用户数据的重视程度远不如今天,甚至是很多数据都没有及时存储下来,这样就意味着,他们想要使用之前的数据做精细化运营,就无从下手。真是非常可惜。
而互联网的下半场是数据和技术在驱动。当用户不再“便宜”的时候,我们开始重视用户数据的完善,开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户更多的价值。实际上,在这个层面上,我看到了更多数据技术的机会,很明显这几年招聘的岗位中,数据相关的工作受到越来越多的重视。如何有效地存储,管理和使用这些数据是企业提升内部效率中的重要环节。
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精选留言(13)

  • Demon.Lee
    感恩,追完了,我会时常来复习的,老师辛苦。

    作者回复: 加油!有时间我还会更新新的内容,之前想写一篇postgresql的来着

    2019-09-30
    1
    4
  • ABC
    追完,但还没学完。继续努力!谢谢老师。

    作者回复: 加油~

    2019-11-30
    1
  • 用0和1改变自己
    感谢老师,第一个全部看完的专栏,虽然有许多没有很好的理解,但学到了很多,但我会不断复习,加深理解,感谢

    作者回复: 加油 坚持了下来就是胜利,希望能对你有帮助

    2019-10-02
    1
  • 辰星
    坚持学下来了,收获很多,对Mysql了解更清晰了,感谢老师!

    作者回复: 付出越多,收获越多!

    2019-11-17
  • 书痕
    谢谢老师的辛苦付出,通过这个课程了解了数据库的很多底层原理,收获颇深

    作者回复: 谢谢书痕同学,坚持学完的同学都很棒,一定能找到好的工作

    2019-11-07
  • 莫弹弹
    感谢老师的辛苦耕耘,这是我第一个数据分析的课,学习完会再从头看一遍,巩固sql,进军数据分析领域

    作者回复: 加油!

    2019-10-29
  • 二十八画生
    数据全栈具体是什么,大数据吗

    作者回复: 数据分析的pipeline,从数据库,ETL,到数据分析,可视化呈现

    2019-10-24
  • zoong
    第一遍通读完成,学习打卡

    作者回复: 赞zoong同学!

    2019-10-23
  • 小尼
    老师,除了听课以外,从SQL基础到进阶,有什么推荐的书目吗?

    作者回复: 《MySQL从入门到精通》这本书也可以看看

    2019-10-21
    1
  • 夜路破晓
    终究是要结束。学习本专栏期间从北京出来落户西安,同时开始了自己向往的数据工作,虽然基础到low,但正如专栏的结束一样,是终究有了开始。
    结束不是终点,于今于我而言更是起点。从数据分析45讲跟着老师一步步进入数据科学的殿堂,在此表示由衷地感谢!

    作者回复: 加油!数据的价值一定会越来越重要的

    2019-10-02
  • 许童童
    感谢老师,这门课程学得非常轻松、开心、愉快。让我对SQL的理解更加深刻了。SQL在确是一门长久不变的知识,学好之后,在整个工作生涯都可以一直受用。再次感谢老师分享这么好用的知识。

    作者回复: 是的,不论做什么工作,只要是和数据打交道,SQL都是你一直会用到的语言,希望SQL能作为你学习数据的入口,带给你更多的收获

    2019-09-30
  • 空知
    Done!

    作者回复: Congratulation!

    2019-09-30
  • mickey
    一直跟下来,温故而知新,谢谢老师。

    作者回复: 感谢mickey,一直积极写作业题,相信你收获的会更多

    2019-09-30
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