SQL必知必会
陈旸
清华大学计算机博士
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开篇词 (1讲)
开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
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第一章：SQL语法基础篇 (19讲)
01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
02丨DBMS的前世今生
03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
17丨如何使用Python操作MySQL？
18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？
第二章：SQL性能优化篇 (18讲)
20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
25丨Hash索引的底层原理是什么？
26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
27丨从数据页的角度理解B+树查询
28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
29丨为什么没有理想的索引？
30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
32丨查询优化器是如何工作的？
33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
第三章：认识DBMS (7讲)
38丨如何在Excel中使用SQL语言？
39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？
42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？
44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云
第四章：SQL项目实战 (3讲)
45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？
结束语 (1讲)
结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
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结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
陈旸 2019-09-30
你好，我是陈旸。
看到结束语的时候，就意味着 SQL 专栏已经结束了。我希望这个专栏可以帮你打开数据的大门，从而通过数据发现更多的宝藏。
互联网已经进入到下半场是不争的事实。我们每天不是想着下载某个新的 APP，而是选择卸载掉哪个不经常用的 APP。对于互联网新业务来说，我们处于一个流量稀缺的时代，用户不再野蛮增长。这也是为什么很多互联网企业转向修炼内功，开始注重内部效率的提升。而数据则是这项内功最核心的部分，向内寻找答案，通过数据的力量驱动增长。
回想一下，互联网上半场的打法可以说是营销和资本驱动。几年前我们动不动就搞个活动，送几个 iPhone 手机就可以换取免费流量。我走访过一些大型的互联网企业，它们对于用户数据的重视程度远不如今天，甚至是很多数据都没有及时存储下来，这样就意味着，他们想要使用之前的数据做精细化运营，就无从下手。真是非常可惜。
而互联网的下半场是数据和技术在驱动。当用户不再“便宜”的时候，我们开始重视用户数据的完善，开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户更多的价值。实际上，在这个层面上，我看到了更多数据技术的机会，很明显这几年招聘的岗位中，数据相关的工作受到越来越多的重视。如何有效地存储，管理和使用这些数据是企业提升内部效率中的重要环节。
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精选留言(13)
Demon.Lee感恩，追完了，我会时常来复习的，老师辛苦。作者回复: 加油！有时间我还会更新新的内容，之前想写一篇postgresql的来着
2019-09-30 1 4
ABC追完，但还没学完。继续努力！谢谢老师。作者回复: 加油~
2019-11-30 1- 用0和1改变自己感谢老师，第一个全部看完的专栏，虽然有许多没有很好的理解，但学到了很多，但我会不断复习，加深理解，感谢
作者回复: 加油 坚持了下来就是胜利，希望能对你有帮助
2019-10-02 1 
辰星坚持学下来了，收获很多，对Mysql了解更清晰了，感谢老师！作者回复: 付出越多，收获越多！
2019-11-17
书痕谢谢老师的辛苦付出，通过这个课程了解了数据库的很多底层原理，收获颇深作者回复: 谢谢书痕同学，坚持学完的同学都很棒，一定能找到好的工作
2019-11-07
莫弹弹感谢老师的辛苦耕耘，这是我第一个数据分析的课，学习完会再从头看一遍，巩固sql，进军数据分析领域作者回复: 加油！
2019-10-29
二十八画生数据全栈具体是什么，大数据吗作者回复: 数据分析的pipeline，从数据库，ETL，到数据分析，可视化呈现
2019-10-24
zoong第一遍通读完成，学习打卡作者回复: 赞zoong同学！
2019-10-23
小尼老师，除了听课以外，从SQL基础到进阶，有什么推荐的书目吗？作者回复: 《MySQL从入门到精通》这本书也可以看看
2019-10-21 1- 夜路破晓终究是要结束。学习本专栏期间从北京出来落户西安，同时开始了自己向往的数据工作，虽然基础到low，但正如专栏的结束一样，是终究有了开始。
结束不是终点，于今于我而言更是起点。从数据分析45讲跟着老师一步步进入数据科学的殿堂，在此表示由衷地感谢！作者回复: 加油！数据的价值一定会越来越重要的
2019-10-02 
许童童感谢老师，这门课程学得非常轻松、开心、愉快。让我对SQL的理解更加深刻了。SQL在确是一门长久不变的知识，学好之后，在整个工作生涯都可以一直受用。再次感谢老师分享这么好用的知识。作者回复: 是的，不论做什么工作，只要是和数据打交道，SQL都是你一直会用到的语言，希望SQL能作为你学习数据的入口，带给你更多的收获
2019-09-30
空知Done！作者回复: Congratulation!
2019-09-30
mickey一直跟下来，温故而知新，谢谢老师。作者回复: 感谢mickey，一直积极写作业题，相信你收获的会更多
2019-09-30
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