11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
SQL99 标准中的连接查询
交叉连接
荧光笔
直线
曲线- 深入了解
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SQL99标准与SQL92标准在连接查询方面有着明显的区别。SQL99标准提供了更灵活、可读性更强的连接操作方式，包括交叉连接、自然连接、ON连接、USING连接、外连接和自连接。相比之下，SQL92标准在连接查询时需要将所有需要连接的表放到FROM之后，并在WHERE中写明连接条件，而SQL99标准采用JOIN的方式，每次连接一张表，可以多次使用JOIN进行连接，使得SQL语句更加简洁、可读性更强。总的来说，SQL99标准在连接查询方面提供了更加灵活、清晰的操作方式，使得多表连接更加直观易懂。 此外，不同的DBMS在使用连接时会存在差异，需要注意一些常见的问题，如不是所有的DBMS都支持全外连接，Oracle中不存在表别名AS，SQLite的外连接只有左连接等。在连接时需要注意控制连接表的数量，不要连接不必要的表，并且不要忘记WHERE语句以筛选符合条件的数据行。另外，建议使用自连接而不是子查询，因为在许多DBMS的处理过程中，对于自连接的处理速度要比子查询快得多。 总的来说，连接是SQL中的核心操作，通过两篇文章的学习，读者可以从多个维度对连接进行了了解。在实际工作中，尤其是做业务报表的时候，需要理解和熟练掌握SQL标准中连接的使用，以及不同DBMS中对连接的语法规范。文章提供了对SQL标准的学习，建议在需要进行外连接的时候采用SQL99标准，这样更适合阅读。
《SQL 必知必会》，新⼈⾸单¥68
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奕所有的连接类型，是不是都先对连接的表做笛卡尔，然后在根据条件进行数据筛选的？ 对于上一个问题，可能没有表达清楚，我想问的是，各种连接的内部执行步骤，比如先根据连接生成中间表数据，然后在连接类型，on,where进行数据筛选得到数据的步骤作者回复: 完整的SELECT语句内部执行顺序是： 1、FROM子句组装数据（包括通过ON进行连接） 2、WHERE子句进行条件筛选 3、GROUP BY分组 4、使用聚集函数进行计算； 5、HAVING筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、SELECT 的字段； 8、ORDER BY排序 9、LIMIT筛选
2019-07-05367
墨禾跟踪到第四个星期的专栏学习，这里对前面的知识点做个阶段性的总结。首先我自己是个用过mssql、mysql做过项目开发的人，所以我学习这几节课的专栏比较轻松，除了对过去的项目做个复盘提醒之外，还有些新的收获——从纵向广度、横向深度了解sql语言的特点。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、纵向广度 几乎每节专栏都会对 mysql 和 oracle 的知识点做对比，让我从不同之中寻找练习，迁移默化之中加强知识迁移的能力，让我在技术不断迭代更新的时代减少一些焦虑感。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2、横向深度 -- 熟悉了更多的专业术语（如DML、DDL、DQL、TCL、SQL92、SQL99）：之前在实操的时候，只管用，而不管知识属于哪个体系，这样的方法有些粗暴而低效，因为有时候出错的时候，在不理解知识整体结构和专业术语的情况下，难以定位具体的出错点，也就难以检索到对应的解决办法。 -- 理清楚mysql的知识脉络结构，学习一种思维模式：每一节专栏都有对应的思维导图，看完文字听完语音，掌握了知识要点后，可能忽略了知识之间的联系，思维导图可以很清晰地展现知识之间的联系。其实看老师的专栏的结构组织，也就是一种学习【思维模式】，让我逐渐地转变学生思维，一年后，以更为优秀的姿态走向社会。 -- 摆正心态：大步迈进，小步迭代。看到知识点都是自己学过的，有时候会觉得有些亏。 但反过来想，老师这么厉害的人，尚且与我们一起学习基础知识，我有什么理由好高骛远？ 所以我要做到每节课不落地认真做笔记，最重要的还是要多实践，实践方能出真知。作者回复: 多谢支持，不同企业使用的DBMS会有不同，所以在竞争激烈的环境下掌握不同的RDBMS的使用有时候会是一种优势。 我们知道数据库都有自己的“方言”，同时也都遵循一定的规范标准，所以对规范标准的掌握有时候更重要，“方言”在实际使用中查阅相应的RDBMS文档，当然日常积累也很重要 专栏里不同人所处的阶段不同，所以需要先交付基础，当然即使是基础篇也需要了解底层原理，这样对后续的SQL优化很有必要。 赞下总结笔记的习惯，我接触很多同学，一般来说经常写总结笔记的同学收获更大，在实际工作中也会游刃有余。
2019-07-05536
mickey# 编写 SQL 查询语句，查询不同身高级别（对应 height_grades 表）对应的球员数量（对应 player 表） SELECT h.height_level AS '身高级别', COUNT(player_id) AS '球员数量' FROM height_grades as h LEFT JOIN player as p ON height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest GROUP BY height_level; 身高级别 球员数量 --------------------------- A 18 B 14 C 5 D 0作者回复: 正确
2019-07-18730
lmingzhi"需要注意的是 MySQL 不支持全外连接，否则的话全外连接会返回左表和右表中的所有行。当表之间有匹配的行，会显示内连接的结果。当某行在另一个表中没有匹配时，那么会把另一个表中选择的列显示为空值。" 请问一下，这里的否则，指的是支持全外连接的数据库吗？作者回复: 对的 就是讲解下如果支持全外连接的数据库是怎样的结果。Oracle支持全外连接 FULL JOIN，而MySQL不支持，不过想要写全外连接的话，可以用 左外连接 UNION 右外连接，比如： SELECT * FROM player LEFT JOIN team ON player.team_id = team.team_id UNION SELECT * FROM player RIGHT JOIN team ON player.team_id = team.team_id
2019-07-0515- Geek_635558结果相同可以有N种写法，其实很多时候更应该关注查询的效率如何。希望可以详解
作者回复: 对的，我们需要先了解都有哪些写法，然后在正确性的基础上提升SQL优化的能力，这部分会在后面陆续讲到。 SQL优化有很多维度，最常用的考虑可以从两方面入手：如何建立有效的索引策略（包括主键），以及不要在WHERE的字段中做函数运算。 在此基础上，我们还会了解事务处理，锁的机制，不同RDBMS的特点和使用等等。
2019-07-0515 - rike我有一个疑问，在例子上写的很多sql连接查询时，只有join...on关键字，但是没有其他的，但是这种join...on和left join...on的区别是什么？
作者回复: JOIN 就是默认的 INNER JOIN，LEFT JOIN是左连接 左连接：以左表为主，关联上右表 内连接：左表和右表的交集
2019-09-0129 - 夜路破晓建议多表连接使用SQL99标准.好了本章结束,继续!
作者回复: 加油~
2019-07-054 
Oliver老师好，问个问题，在一对多的关系中，怎么写sql语句？初学者一枚作者回复: SQL查询语句是面向集合的思维方式，你需要思考你想提取的数据是什么？不论是一对多，一对一，还是多对多的关系，关注的都应该是你想提取的数据是什么。 不过在建数据表的时候，你需要考虑到这些关系的特性，比如一张数据表是一对多的关系，可以将1端设置为主键，这样在查询的时候效率更高。
2019-07-073
Krison我SQL很差，之前订了课程一直没时间学。今天捡起来。这个sql想了很久，总算是想出来了。加油! SELECT CONCAT( '身高级别', ' - ', b.height_level ), CONCAT( '球员数量', ' - ', count( b.height_level ) ) FROM `player` AS a LEFT JOIN height_grades AS b ON a.height BETWEEN b.height_lowest AND b.height_highest GROUP BY b.height_level; ------结果如下------------ 身高级别 - A 球员数量 - 18 身高级别 - B 球员数量 - 14 身高级别 - C 球员数量 - 5作者回复: 加油Krison，SQL写的不错
2019-11-27- 爬行的蜗牛SELECT COUNT(*), h.height_level FROM player as p JOIN height_grades as h ON p.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest GROUP BY h.height_level;
作者回复: 正确
2019-11-25
