44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云
陈旸
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
在认识 DBMS 篇中，我们讲解了 Excel+SQL、WebSQL、SQLite 以及 Redis 的使用，这些 DBMS 有自己适用的领域，我们可以根据需求选择适合的 DBMS。我总结了一些大家常见的问题，希望能对你有所帮助。
关于 Excel+SQL
答疑 1：关于 mysql-for-excel 的安装
Excel 是我们常用的办公软件，使用 SQL 做数据分析的同学也可以使用 Excel+SQL 作为报表工具，通过它们提取一些指定条件的数据，形成数据透视表或者数据透视图。
但是有同学在安装 mysql-for-excel-1.3.8.msi 时报错，这里感谢同学莫弹弹给出了解答。解决这个问题的办法是在安装时需要 Visual Studio 2010 Tools for Office Runtime 才能运行。
关于 WebSQL
我在讲解 WebSQL 操作本地存储时，可以使用浏览器中的 Clear Storage 功能。有同学问到：这里只能用户手动删除才可以吗？
事实上，除了在浏览器里手动删除以外，我们完全可以通过程序来控制本地的 SQLite。
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本文深入探讨了各种数据库管理系统（DBMS）的使用方法和技术特点，涵盖了Excel+SQL、WebSQL、SQLite和Redis等工具的应用。其中，Excel+SQL适用于数据分析和报表工具，但需要注意安装Visual Studio 2010 Tools for Office Runtime；WebSQL可通过程序控制本地的SQLite，介绍了SessionStorage的概念；SQLite可用于查找微信本地的聊天记录并制作词云；Redis作为Key-Value数据库适用于缓存，而MongoDB适用于存储大量数据。此外，还介绍了使用Redis中的DECR实现多用户抢票问题的方法。文章还探讨了Redis作为MySQL的缓存，以及如何保证Redis存储的数据都是热点数据。总体而言，本文内容丰富，对读者快速了解DBMS篇的内容具有指导意义。
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雪飞鸿根据业务来预判哪些数据是热数据，可提前写入redis。后续再根据访问频次（如，用有序集合记录访问次数）动态调整redis中缓存的数据。网上许多讨论热点Key的文章，所谈讨的情况还是比较复杂的。作者回复: 是的 根据情况来判断热数据
2019-11-134
往事随风，顺其自然通过redis 的得分来进行存储热点数据作者回复: 对的 使用Redis存储热点数据
2019-09-203- jxs1211有些复杂的sql语句，如何转换成对应的sqlalchemy语句，有什么好的工具和方法吗
作者回复: 常见的SQL语句，基本上都可以通过sqlalchemy来实现，如果查询太复杂，你可以使用存储过程，直接使用SQL也是可以的
2019-09-201 
蒙开强老师，你好，用redis做缓存，那么如何保证与MySQL数据库数据一致呢，先存redis和先存mysql都会有问题作者回复: 可以存储不同的内容，redis主要存储热点数据
2019-09-201
Demon.Lee1、这里，排行榜中如果要显示用户名称，需要放到有序集合中，这样就不需要再通过 MySQL 查询一次。这种需要实时排名计算的，通过 Redis 解决更适合。 ----老师，这里不明白，有序集合里面不是已经存放了userId，如何再存放userName 2、第二个问题是，我们使用 Redis 作为 MySQL 的缓存，假设 MySQL 存储了 1000 万的数据，Redis 只保存有限的数据，比如 10 万数据量，如何保证 Redis 存储的数据都是热点数据呢？ ----把查询到的数据保存一份到redis，使用有序集合，每次如果从redis获取到，则score+1，超过10w条数据，则删除。（好像也有问题）2019-09-2015
刘凯原来如此2020-03-211- wumin我生成词云的时候报这个错误。内存是20G的 Traceback (most recent call last): File "d:/scripts/python/Python-mysql/python-sqlite-weixin.py", line 61, in <module> content = get_content_from_weixin() File "d:/scripts/python/Python-mysql/python-sqlite-weixin.py", line 53, in get_content_from_weixin content = content + str(temp) MemoryError2020-02-161
越锋利如何保证热点数据？需要页面置换算法，比如 LRU 或者 LFU。2021-11-24- 爱思考的仙人球热点数据就是访问率高的那些数据吧，我有一个笨方法，就是增加一个热点数据表，首先记录所有1000万数据的id，访问次数默认为0，然后每访问一次，次数+1，倒序排名，取前10万条。2019-10-281
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