05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
SELECT 查询的基础语法
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本文详细介绍了SQL中SELECT查询的基础语法、排序检索数据以及约束返回结果数量的方法。在基础语法部分，文章讲解了单列、多列和使用SELECT * 检索所有列的方法，以及给列名和表名称起别名的技巧。此外，还介绍了如何使用DISTINCT关键字去除重复行。在排序检索数据方面，文章详细讲解了使用ORDER BY子句对结果进行排序的方法，包括排序的列名、排序的顺序以及非选择列排序的使用。最后，文章介绍了如何使用LIMIT关键字约束返回结果的数量，并提到了在不同的DBMS中使用LIMIT关键字的不同方式。此外，还对SELECT查询的执行顺序进行了解释，以及在实际应用中如何提升SELECT查询效率。总的来说，本文内容详实，适合读者快速了解SQL检索数据的基础知识，对于数据库操作有一定了解的读者可以作为快速复习的资料。
《SQL 必知必会》，新⼈⾸单¥68
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君莫惜置顶SELECT COUNT(*) ＞ SELECT COUNT(1) ＞ SELECT COUNT(具体字段) 之前看到的，好像Mysql对count(*)做了单独的优化作者回复: 关于COUNT()的效率是一个很好的问题，欢迎探讨： 在MySQL InnoDB存储引擎中，COUNT(*)和COUNT(1)都是对的所有结果进行的COUNT。如果有WHERE子句，则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计。如果没有WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。 因此COUNT(*)和COUNT(1)本质上没有区别，执行的复杂度都是O(N)，也就是采用全表扫描，进行循环+计数的方式进行统计。 如果是MySQL MyISAM存储引擎，统计数据表的行数只需要O(1)复杂度，这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值。而一致性由表级锁来保证。而InnoDB支持事务，采用行级锁和MVCC机制，所以无法像MyISAM一样，只维护一个row_count变量。因此就需要采用扫描全表，进行循环+计数的方式来完成统计。 需要注意的是，在实际执行中COUNT(*)和COUNT(1)执行时间可能略有差别，不过你还是可以把这两个在执行效率上看成是相等的。 另外在InnoDB引擎中，如果是采用COUNT(*)和COUNT(1)来统计数据行数，要尽量采用二级索引。 因为主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包含的信息多，明显会大于二级索引（非聚簇索引）。 对于查找具体的行来说，采用主键索引效率更高。而对于COUNT(*)和COUNT(1)这种，不需要查找具体的行，只是统计行数来说，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。 如果有多个二级索引的时候，会使用key_len小的二级索引进行扫描。当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计。 优化总结： 1、一般情况下：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段) 所以尽量使用COUNT(*)，当然如果你要统计的是就是某个字段的非空数据行数，那另当别论。毕竟执行效率比较的前提是要结果一样才行。 2、如果要统计COUNT(*)，尽量在数据表上建立二级索引，系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描，这样当我们使用SELECT COUNT(*)的时候效率就会提升，有时候提升几倍甚至更高都是有可能的。
2019-06-224170
C先生丶陈置顶做一个搬运工，下面是从老师GitHub上找到的建表语句： SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for heros -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `heros`; CREATE TABLE `heros` ( `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `hp_max` float NULL DEFAULT NULL, `hp_growth` float NULL DEFAULT NULL, `hp_start` float NULL DEFAULT NULL, `mp_max` float NULL DEFAULT NULL, `mp_growth` float NULL DEFAULT NULL, `mp_start` float NULL DEFAULT NULL, `attack_max` float NULL DEFAULT NULL, `attack_growth` float NULL DEFAULT NULL, `attack_start` float NULL DEFAULT NULL, `defense_max` float NULL DEFAULT NULL, `defense_growth` float NULL DEFAULT NULL, `defense_start` float NULL DEFAULT NULL, `hp_5s_max` float NULL DEFAULT NULL, `hp_5s_growth` float NULL DEFAULT NULL, `hp_5s_start` float NULL DEFAULT NULL, `mp_5s_max` float NULL DEFAULT NULL, `mp_5s_growth` float NULL DEFAULT NULL, `mp_5s_start` float NULL DEFAULT NULL, `attack_speed_max` float NULL DEFAULT NULL, `attack_range` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `role_main` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `role_assist` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `birthdate` datetime(0) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`name`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;作者回复: Good Share!
2019-06-22424
Shame先交作业 select name,mp_max from heros order by hp_max desc limit 5; 然后就是楼下一个同学问的问题，我也有些疑惑，就是这个 SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1 WHERE height > 1.80 # 顺序 2 GROUP BY player.team_id # 顺序 3 HAVING num > 2 # 顺序 4 ORDER BY num DESC # 顺序 6 LIMIT 2 # 顺序 7 对于这个语句，我还有一点疑问：既然HAVING的执行是在SELECT之前的，那么按理说在执行HAVING的时候SELECT中的count(*)应该还没有被计算出来才对啊，为什么在HAVING中就直接使用了num>2这个条件呢？ 希望老师百忙之中能抽空帮忙解释一下，谢谢老师作者回复: 很好的问题，实际上在Step4和Step5之间，还有个聚集函数的计算。 如果加上这个计算过程，完整的顺序是： 1、FROM子句组装数据 2、WHERE子句进行条件筛选 3、GROUP BY分组 4、使用聚集函数进行计算； 5、HAVING筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、SELECT 的字段； 8、ORDER BY排序 9、LIMIT筛选 所以中间有两个过程是需要计算的：聚集函数 和 表达式。其余是关键字的执行顺序，如文章所示。
2019-06-278105
Samson老师，可以说下SELECT语句执行原理那个视例中HAVING关键字的作用嘛？作者回复: HAVING一般配合GROUP BY使用，作为筛选分组的条件。作用实际上和WHERE一样，都适用于限定条件。只是WHERE子句用于对查询结果的分组前，通过WHERE来过滤。而HAVING子句用于筛选满足条件的组，用于在分组之后进行过滤。这个我在后面也会讲到。
2019-06-2422
ack老师好，请问能把建表的sql给出来吗？作者回复: 可以看下 https://github.com/cystanford/sql_heros_data
2019-06-21620- lincan老师讲得很棒，但有一处困惑：limit是最后执行的话，执行limit时全表扫描和所有的虚拟表都已生成了，那使用limit为什么还能提高效率呢？
作者回复: 你可以通过 SHOW PROFILE 来查看 SQL 的具体执行成本，如果我们使用LIMIT进行限制，至少可以减少数据传输量，这样在Sending data这项上可以减少大量传输时间，而这一项又在整个SQL执行成本中占比比较高。
2019-09-01418 
时间是最真的答案MySQL SELECT `name`,mp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC LIMIT 5作者回复: 正确，同时也考虑到了给查询字段使用反引号
2019-06-24416
William前端开发第一次接触数据库。 1. 请问老师Mac上安装MySQL，安装8.0版本还是5.7版本更好？ 2. 是否需要安装Navicat，PostgreSQL？作者回复: 建议安装最新的8.0版本，可以使用Navicat来管理MySQL。PostgreSQL是另一个RDBMS，先使用一种数据库即可，刚接触数据库，可以先从MySQL入手，当然SQL Server也是不错的选择。
2019-07-117- hlz-123数据库，MySQL8.0 SELECT name as '姓名',mp_max as '最大法力' FROM heros ORDER BY hp_max LIMIT 5;
作者回复: 赞下用8.0的同学
2019-06-237 
业余草create table 还没学吧，我是小白，教一下 create table 或者 create table like。就单拿 select 说，这章内容也不全啊，group，having 等都漏掉了作者回复: GROUP, HAVING 在后面章节有
2019-06-2126
