02丨DBMS的前世今生
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
DB、DBS 和 DBMS 的区别是什么
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DBMS的前世今生 DBMS,即数据库管理系统,是对多个数据库进行管理的程序。主流的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DB2和MongoDB等。它们分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL),使用SQL或其他查询语言。尽管SQL一直占据主导地位,但NoSQL在云计算时代的快速读写等方面提供了补充。在SQL阵营中,Oracle、MySQL和SQL Server是最主流的DBMS,分别适用于大型企业、开源用户和微软用户。这些DBMS的发展历程反映了它们的商业化价值和用户价值,以及不同用户场景下的需求。 1974年,SEQUEL论文发表,标志着DBMS的发展起步。随后,商用关系型数据库Oracle 2和开源数据库MySQL相继诞生,NoSQL也得到了发展。DBMS的竞争从未停止,不同公司和用户在不同应用场景下选择不同的DBMS。Oracle适合大型企业,Access适用于轻量级的桌面数据库,而MySQL和MariaDB则是免费开源的选择。同时,NoSQL阵营的键值型、文档型、搜索引擎、列式数据库和图形数据库也需要了解。 这篇文章梳理了DBMS的发展历程,强调了不同DBMS在不同场景下的应用。读者可以从中了解到不同DBMS的特点和适用场景,以及DBMS的多样性是如何满足不同用户需求的。
《SQL 必知必会》,新⼈⾸单¥68
全部留言(78)
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- 猴子哥🐒置顶老师好,文章中的思维导图是否用xmind做的呢?能否在以后的课程中将源文件上传上来呢?
作者回复: 可以 我放到这里了 https://github.com/cystanford/SQL-XMind
2019-06-1434 - 格非置顶@王鹏飞Tbb,我的理解是:列式数据库将数据按照列进行存储,因为每列的数据格式是相同的,在存储过程时,可以使用有效的压缩算法进行压缩存储,在读取时,可以只读取需要的列到内存中,但如果是行式数据库,就需要将整行数据读入内存中,所以说列式数据库按照列式存储数据会大量降低系统的IO
作者回复: 对的 大家都可以看下这个回答
2019-06-145114 - _你说了不算置顶老师好,文章中有句话不太理解,“列式数据库是将数据按照列存储到数据库中,这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O”,这里降低系统I/O,老师能解释下吗?
作者回复: 行式存储是把一行的数据都串起来进行存储,然后再存储下一行。 同样,列式存储是把一列的数据都串起来进行存储,然后再存储下一列。 这样做的好处,就是相邻的数据的数据类型是一样的,因此也更容易压缩。压缩之后就自然降低了IO
2019-06-144200 - 逗逼师父按照我的使用频率排序:MySQL,Redis, MongoDB, ES, MariaDB, SQLite, PostgreSQL, Oracle 平时就是MySQL用的最多,NoSQL中Redis和MongoDB容易上手,ES这个鬼就很折磨人,查询语句变态,瞬间能够明白为啥NoSQL最终演化为了No, SQL 。虽然MongoDB容易很多,但是它也是专有的查询语言,如果遇到因某种原因要跟换底层数据库的时候,很可能意味着要重写比较多的代码。 我个人理解SQL就像面向对象里的接口,而各个DBMS是具体的实现。
作者回复: 多谢分享
2019-06-1447 - 疯狂青蛙刚毕业时使用delphi开发,当时用的就是sql server 2000,因为express版本有存储的大小限制,直接用的企业版本,后来转.net开发后做医疗产品,开始接触oracle,医院数据信息量很大,稳定性要求很高,当时数据库90%都是oracle,也有一些老项目用的DB2,再后来从事互联网+医疗产品开发,服务云化,开始使用mysql做存储管理,这期间还涉及了MongoDB的开发,在特定的文档存储上使用MondoDB。
作者回复: 很好的经历分享
2019-06-1420 - leslie主流关系型数据库:作者似乎漏了sybase吧。sybase和sql server 最初是差不多的东西:他们最初的关系和今天的mysql类似,唯一的区别是两家都是商业型数据库,mysql的分支是开源。 因为一些事情分成了两家,故而非常明显的是两者对T-SQL一直支持率非常高。深入学习sql server挖过它的历史:2010刚好公司两种数据库同时使用和维护时用过一段sybase,利用sql server的基础去学习几乎非常轻松。
作者回复: 对的 感谢分享
2019-06-1415 - 川杰请问时序数据库主要用于什么场景?
作者回复: 主要存储时间序列的信息,后续可以应用于时间序列预测等场景,主要是字段特征中有时间这个维度,比如股市的预测,比特币预测等,也可以预测交通流量,PM2.5,都是包含有时间维度的
2019-06-14213 - 未来的胡先森用过的数据库管理系统有:Access、SQL server、MySQL。 对于 SQL 语言统一但是还是有这么多 DBMS ,我的认为是: 各个公司都在某一方面开发了自己独特的功能或特色,大公司都不愿意在数据库这一重要领域失去自己的市场份额,而单一的数据库并不能满足所有的市场需求最终诞生了不同的 DBMS,为了降低用户更换软件的成本都遵循了 SQL 的标准。
作者回复: 对的 都遵循SQL标准,但在实现的方式上各有特色,同时针对不同的使用场景有不同的解决方案
2019-06-1412 - 君莫惜SQL值的是关系型数据库(Mysql,sql server,oracle) NoSQL包括: 键-值数据库(Redis)、文档型数据库(MongoDB)、搜索引擎数据库(electsearch)、列式存储型数据库
作者回复: 对的
2019-06-149 - 山水人天报告老师,我有问题:acess 适用于什么规模的软件开发呢?如果开发的数据库需求大概在两万条数据左右的话,使用acess能否满足要求?
作者回复: 可以了,数据量级不大的情况下 用Access OK的
2019-06-1445