42 | 如何整理出我们自己的可视化工具集?
月影
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是月影。
我们知道,可视化虽然可以认为是前端的一个小分支,但总体来说它也是一个比较有广度的领域,从内容上大体包括数据图表、图形绘制、地理信息可视化、3D 场景和数字孪生应用等等,从设备上包括移动端、PC 浏览器和可视化大屏等等。
作为刚刚入门可视化领域的工程师,我们经常会因为知识面不够广、工具不够丰富,而寄望于用单一的工具来解决我们遇到的所有问题,所谓“手里有锤子,看什么都像是钉子”。想想也知道,这并不能很好地处理所有的可视化应用。因为,一旦我们选择了错误的、不适合于当前场景的工具,就会让最终实现的结果不理想,或者开发效率不高。
因此,想要成为一名优秀的可视化工程师,我们必须要知道如何丰富自己手中的工具集,来应对各种场景和挑战。丰富工具集,并不意味着我们需要从头开发一切适合各种场景使用的工具。大部分时候,我们可以利用行业发展和社区的力量,站在巨人的肩膀上,使用各种成熟的工具,来更好地完成我们的项目。
那今天,我带你一起系统地梳理目前行业里,适合可视化应用的优秀且成熟的工具,来丰富你的工具箱,让你在面对各种可视化需求时能够游刃有余。
首先,我们来看看可视化应用的主体需求分类,搞清楚了这些,我们才能选择出更合适的工具来完成这些需求。根据可视化场景,主体需求一般可以分成 5 种,分别是绘制基本图形、绘制基础图表、绘制关系图和流程图、绘制地理信息以及绘制三维模型和数字孪生应用。接下来,我就一一来说。
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本文详细介绍了可视化工程师需要掌握的工具和技术,以及如何整理出自己的可视化工具集。作者指出,丰富的工具集对于应对不同可视化场景至关重要。文章系统地梳理了绘制基本图形、绘制基础图表、绘制关系图和流程图、绘制地理信息以及处理三维模型和数字孪生应用等方面的优秀工具和库,并提出了相应的工具选择建议。涵盖的工具和库包括HTML/CSS、SVG、Canvas、WebGL、D3.js、ECharts、Vega、Mermaid.js、Sigma.js、AntV G6等。此外,文章还强调了扎实的基础知识对于正确使用工具和库的重要性,并鼓励读者选择感兴趣的库进行实际应用并分享交流。整体而言,本文为可视化工程师提供了丰富的选择和参考,帮助他们系统地了解和应用可视化工具和技术。
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