30|怎么给WebGL绘制加速?
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
尽量发挥 GPU 的优势
常规绘图方式的性能瓶颈
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WebGL是一种性能优秀的图形系统,能够直接操作GPU,因此在渲染大量元素时具有明显的优势。为了充分发挥WebGL的性能,需要注意几个关键点。首先,减少CPU计算次数,可以通过在顶点着色器中进行矩阵运算,从而降低顶点计算的次数。其次,采用静态批量绘制(多实例绘制)技术,将相同几何图形的顶点数据传入一次性渲染,利用GPU并行处理,从而大幅提升性能。另外,透明度与反锯齿以及Shader效率也会对性能产生影响。在处理半透明图形时,开启混合模式会带来一定的性能开销,而反锯齿则可以避免图形边缘出现锯齿,但也会带来性能开销。因此,根据实际需求,需要权衡是否开启这些功能以达到性能和效果的平衡。 总的来说,批量绘制是WebGL绘制最大的优化手段,能够充分发挥GPU的优势,因此在实际的WebGL项目中,应该优先考虑批量渲染来减少一帧中的绘制次数。同时,需要避免WebGLProgram切换和uniform的频繁修改,以提升性能。 此外,Shader的效率也是需要注意的关键点。为了尽可能合并数据,动态批量绘制图形,需要尽量使用不同的着色器代码,并在绘制过程中根据不同元素进行切换。此外,Shader代码的特性是并行计算,因此需要避免使用if语句,而是使用函数代替分支,避免一些耗时的计算,多使用简单的加法和乘法,以保证着色器的高效率运行。 综上所述,WebGL的性能优化原则是尽量发挥出GPU的优势,减少CPU计算次数,减少每一帧的绘制次数,并注意Shader的效率。在实际项目中,需要综合考虑项目需求、数据特征、技术方案等因素,才能得出最适合的优化方案。
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- l_j_dota_1111如果几何图形都一样,但是位置不是随机的,而是从数据中获取的,是不是也不能使用静态批量渲染方式?
作者回复: 只是位置和大小不同,其实都可以批量渲染,把transform参数作为attribute传进去,我代码里面因为是随机位置,所以是只传了一个id
2021-08-132