跟月影学可视化
月影
前奇虎360奇舞团团长,可视化UI框架SpriteJS核心开发者,《JavaScript王者归来》作者
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课前必学 (2讲)
开篇词 | 不写网页的前端工程师,还能干什么?
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预习 | Web前端与可视化到底有什么区别?
图形基础篇 (4讲)
01 | 浏览器中实现可视化的四种方式
02 | 指令式绘图系统:如何用Canvas绘制层次关系图?
03 | 声明式图形系统:如何用SVG图形元素绘制可视化图表?
04 | GPU与渲染管线:如何用WebGL绘制最简单的几何图形?
数学篇 (5讲)
05 | 如何用向量和坐标系描述点和线段?
06 | 可视化中你必须要掌握的向量乘法知识
07 | 如何用向量和参数方程描述曲线?
08 | 如何利用三角剖分和向量操作描述并处理多边形?
09 | 如何用仿射变换对几何图形进行坐标变换?
视觉基础篇 (8讲)
10 | 图形系统如何表示颜色?
11|图案生成:如何生成重复图案、分形图案以及随机效果?
12 | 如何使用滤镜函数实现美颜效果?
13 | 如何给简单的图案添加纹理和复杂滤镜?
14 | 如何使用片元着色器进行几何造型?
15 | 如何用极坐标系绘制有趣图案?
16 | 如何使用噪声生成复杂的纹理?
17 | 如何使用后期处理通道增强图像效果?
视觉高级篇 (10讲)
18 | 如何生成简单动画让图形动起来?
19 | 如何用着色器实现像素动画?
20 | 如何用WebGL绘制3D物体?
21 | 如何添加相机,用透视原理对物体进行投影?
22 | 如何用仿射变换来移动和旋转3D物体?
23 | 如何模拟光照让3D场景更逼真?(上)
24 | 如何模拟光照让3D场景更逼真?(下)
25 | 如何用法线贴图模拟真实物体表面
26 | 如何绘制带宽度的曲线?
27 | 案例:如何实现简单的3D可视化图表?
性能篇 (3讲)
28 | Canvas、SVG与WebGL在性能上的优势与劣势
29 | 怎么给Canvas绘制加速?
30|怎么给WebGL绘制加速?
数据篇 (6讲)
31 | 针对海量数据,如何优化性能?
32 | 数据之美:如何选择合适的方法对数据进行可视化处理?
33 | 数据处理(一):可视化数据处理的一般方法是什么?
34 | 数据处理(二):如何处理多元变量?
35| 设计(一):如何让可视化设计更加清晰?
36 | 设计(二):如何理解可视化设计原则?
特别放送 (5讲)
加餐一 | 作为一名程序员,数学到底要多好?
加餐二 | SpriteJS:我是如何设计一个可视化图形渲染引擎的?
用户故事 | 非前端开发,我为什么要学可视化?
加餐三 | 轻松一刻:我想和你聊聊前端的未来
加餐四 | 一篇文章,带你快速理解函数式编程
跟月影学可视化
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32 | 数据之美:如何选择合适的方法对数据进行可视化处理?

月影 2020-09-11
你好,我是月影。
我们知道,可视化包括视觉和数据两大部分。通过前面的课程,我们完成了可视化中视觉呈现部分的学习,学会了用某种技术把数据展现给用户,产生丰富的、生动的、炫酷的视觉效果。今天,我们正式进入数据篇,开始学习数据处理。
你可能会问,学习可视化设计一定要学会处理数据吗?答案是一定要学。因为在可视化项目中,我们关注的信息经常会隐藏在大量原始数据中,而原始数据又包含了太过丰富的信息。其中大部分信息不仅对我们来说根本没用,还会让我们陷入信息漩涡,忽略掉真正重要的信息。
因此,只有深入去理解数据,学会提炼、处理以及合理地使用数据,我们才能成为一名优秀的可视化工程师。
那数据究竟是怎么从原始数据中获取的,又是怎么被我们用可视化的方式表达出来的呢?其实方法有很多,不过这节课我先举三种方法,让你对可视化数据处理手段有一个全面的认知,后几节课我们再深入讲解一些比较通用的数据处理技巧。

从原始数据中过滤出有用的信息

首先,我们明确一点,在可视化中,我们处理数据的目的就是,从数据中梳理信息,让这些信息反应出数据的特征或者规律。一个最常用的技巧就是按照某些属性对数据进行过滤,再将符合条件的结果展现出来,最终让数据呈现出我们希望用户看到的信息。
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