Codex 与 LLM 量化交易实战课
袁从德
AI 创业公司 CTO,某交易所的前算法负责人
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第五章:把研究系统做成可用应用 (1讲)
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23|设计交易研究应用的信息架构

你好,我是袁从德。
第 22 讲我们把风险门禁放到下单前,这一讲把研究流程放进 Web 应用。真正危险的界面,是把“离线样本”“候选观察”“历史回测”和“风险阻断”包装成同一种确定结论。本讲要解决的问题是:用户看到一个候选交易对时,能不能沿着页面一路追到来源、参数、失败状态、风险边界和研究结论。
带走的判断纪律很简单:页面不是证据本身,页面必须组织证据。任何无法追溯、无法比较、无法停止、无法说明边界的卡片,都只能降级为提示,不能写成结论。
下面我们不会讨论页面好不好看,而是讨论页面怎样组织研究证据。一个合格的交易研究界面,应该能看清楚自己正在阅读哪一类证据、证据来自哪里、结论最多能推进到哪一步,以及什么时候必须停下。后面的图和表都围绕这条证据路径展开。

1. 研究应用的信息架构框架

信息架构(Information Architecture,简称 IA)不是给页面换一个漂亮目录,而是组织内容、标签和导航,让用户能找到信息,并理解信息之间的关系。NN/g 的 IA 指南强调,IA 与导航相关,但不等同于导航。
放到交易研究应用里,这句话可以翻译成:菜单能点开只是第一步,用户还要知道每个页面在证据链里承担什么职责。

1.1 从路由排出研究路径

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