Codex 与 LLM 量化交易实战课
袁从德
AI 创业公司 CTO,某交易所的前算法负责人
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Codex 与 LLM 量化交易实战课
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10|生成可追溯的市场研究报告

你好,我是袁从德。
读一份市场研究报告时,初学者常会先看结论:收益是多少、回撤是多少、风险大不大。其实真正需要训练的能力,是在看到一句结论后继续追问:这句话从哪里来?数字怎么算出来?有没有少说限制条件?
第 9 讲我们已经把技术指标限定为“观察到的市场状态”。这节课继续向前一步:把状态、回测结果和风险提示写成报告时,每个关键句子都要能找到来源。报告写得流畅、图表做得漂亮,只说明它便于阅读;只有能回到数据字段、输入文件、命令参数和计算口径,才说明它便于复核。
本讲的最终交付物是一份可追溯市场研究报告。它既能让你读懂主要发现,也能让你在复核时从每条关键主张回到证据位置(这节课所说的“主张”,统一指报告里需要你相信的关键句子,不等同于主观观点)。最低要求包括:一段带样本、参数和限制的报告结论;一份能反查字段的 JSON 输出;一张主张账本;至少一处手工数字复算;两类图表,分别展示路径和最终指标。缺少其中任一项,报告只能算草稿,不能算发布稿。
第 11 讲讨论自动生成文本参与研究时,会继续沿用本讲的主张账本:自动生成文本可以帮助组织表达,但不得补造来源。

1. 报告主张边界

可追溯报告,首先要处理语言边界。这里我们先把报告句子拆成事实、解释、信号、未知和来源五层,再用合规案例说明绩效数字怎样写才不会越界,最后给出主张分级和复核步骤。
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