Codex 与 LLM 量化交易实战课
袁从德
AI 创业公司 CTO,某交易所的前算法负责人
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第四章:从信号到策略与回测 (2讲)
Codex 与 LLM 量化交易实战课
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17|用 Codex 实现第一条量化策略

你好,我是袁从德。
第 16 讲我们把研究信号写成了明确策略规则,这节课我们把规则落成可运行代码。本讲的重点不是让 Codex “发明一个赚钱策略”,而是让它实现一个已经冻结的策略契约,并留下证据证明:代码按规则执行、样本固定、交易意图可追踪、失败分支可复核。
本讲使用仓库里真实存在的事件驱动回测路径,并以固定离线样本和固定均线参数完成演示。这样做不是为了追求一条好看的收益曲线,而是为了让策略从规则、代码、轨迹到测试都能被复核。这里检查的是实现忠实度:代码没有换样本、没有临时调参、没有把退出改成做空、没有绕过风险管理器,也没有把真实交易 API 混进研究沙盒。Codex 的角色是实现代理和审计助手,而不是策略发明器。
表 17-1 先划清 Codex 在本讲中的职责边界。后面的代码、trace 和图,都应回到这张表检查。
环节Codex 应该做什么Codex 不应该做什么交付证据
仓库勘察找到策略接口、引擎、样本和测试新建一套脱离项目的回测框架文件路径清单
契约翻译把规则卡落到 on_tick 分支临时改变样本、参数或策略方向代码 diff 或代码片段
安全边界保持研究沙盒,不连接真实账户加入交易所 API 或自动下单逻辑禁止事项记录
验证执行运行窄口测试和课程验证只凭肉眼说“应该能跑”pytest 输出
证据整理输出 trace、首末交易、拒单数量只展示收益曲线审计字段和失败分支
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