12｜用 Codex 准备可追溯的市场上下文
袁从德
你好，我是袁从德。
第 11 讲我们厘清了 LLM 在量化交易研究中的能力边界与适用禁区。本讲将进一步向前深挖：在大模型生成观点、输出结论前，输入上下文该如何标准化约束。上下文并非越多越好，可追溯性才是第一优先级；每一段送入提示词的数据字段，都必须明确标注数据来源、有效时间口径、字段业务含义与模型使用场景。
本讲中 Codex 的核心任务，并非简单封装提示词生成工具，而是把上下文预处理流程固化为一套可校验、可复现的代码执行链路：分层裁剪数据集视图、生成准入字段白名单、配套自动化测试用例、完整记录字段放行 / 拦截规则。LLM 仅能读取合约划定范围内的合规数据，Codex 则负责让这套数据准入规则在代码仓库中长效落地、可审计。
我会把提示词之前的准备工作沉淀为一份 LLM 上下文合同。这份合同定义可用字段、停止字段、时间口径、缺失表示、裁剪参数和复核指标。一份合格合同至少要满足五项要求：可见字段在白名单内，字段来源能回到代码路径或样本路径，时间口径不包含决策时不可见的信息，缺失字段用显式状态表示，测试与人工复核记录能够说明裁剪逻辑没有绕过边界。等到第 13 讲，我们让模型输出结构化信号时，只使用这份合同列明的上下文。
1. 先划定模型的可视数据边界
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