Codex 与 LLM 量化交易实战课
袁从德
AI 创业公司 CTO,某交易所的前算法负责人
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Codex 与 LLM 量化交易实战课
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07|市场数据快照与回退机制

你好,我是袁从德。
第 6 讲我们建立了市场数据地图,这节课我们将进入数据管线层,解决一个更具体的问题:一次市场数据读取,怎样从“临时接口返回值”变成后续研究可以复查的输入证据。本讲主线只有一条:实时尝试、快照固化、离线回退、人工放行。接口可以失败,系统也可以回退,真正不能接受的是把旧数据静默包装成实时市场,否则后续研究会失去复查基础。
本讲的最终交付物是一份数据快照与回退记录:说明输入何时保存、来自哪里、是否完整、失败时回退到哪一层,以及这份输入允许支持什么结论。图 7-1 先把实时接口、快照、当前指针和固定样本兜底放进同一条路径,它们各自保留来源标记。
图7-1 市场数据快照与回退路径

1. 实时数据的复现风险

实时行情接口易形成“最新数据等价于真实数据”的认知偏差。对量化研究而言,无法复现的临时实时数据,风险远高于可控的历史固定样本:接口返回字段可能迭代变更、限流或网络故障会产生残缺数据集、原始响应数据在报告生成后无留存。量化研究系统接入实时数据,必须能够回答三项可审计问题:本次读取的原始数据完整内容、任意时间可复现同一批输入、异常降级场景不篡改结论时效口径。
典型风险场景:行情接口调用失败,系统自动降级读取前一日快照,前端页面仅展示“数据加载完成”,未标注数据来源;研究报告直接采用“当前市场行情显示”等表述,隐蔽替换数据时间维度,整条证据链失效。
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