13｜让 LLM 输出结构化交易信号
袁从德
你好，我是袁从德。
第 12 讲我们完成了模型标准化输入搭建，这节课我们将聚焦模型输出层工程约束。市场上下文准备完成后，不能直接将“偏多”“谨慎观望”“可逢低关注” 这类自然语言定性结论作为标准化研究信号，所有模型判断必须收敛至固定枚举标签、有界数值分数、可溯源证据、任务状态、失败兜底逻辑、人工复核门禁六套可校验规则。
本讲 Codex 的核心职责，并非美化模型自然语言结论，而是把“LLM 合规输出标准”固化为可自动化校验的业务契约：读取信号生成逻辑、校验字段枚举与数据 Schema、执行结构化输出边界测试，并将非法字段、运行失败、人工复核标记完整落盘归档。LLM 仅负责产出候选信号，Codex 提供程序可强制执行的约束校验，证明候选信号具备标准化消费能力。
本讲的最终交付物为一套完整结构化信号契约，实现三大能力：程序全自动解析，研究员人工复核阻断，规则基线 / 风控流程 / 审稿流程多级拦截。一份合规入库信号契约必须同时覆盖：合法枚举集合、数值上下界、证据溯源链路、任务生命周期状态、异常回退策略、Web3 专属阻断规则、人工复核结论，任意一项缺失仅能标记为模型草稿，禁止写入正式研究库。
1. 先构建规则基线，再定义标准化契约
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