直播回放｜AI 能写量化交易，为什么 90% 的人实盘不赚钱？
袁从德
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你好，我是袁从德，欢迎来到《Codex 与 LLM 量化交易实战课》。今天我们不只是讨论怎么去选股、什么股票会涨，我们更多地会去讨论为什么 AI 能写交易策略，回测结果也很漂亮，但仍然不可信。我们通过现场拆解同一条三七均线策略，从「看起来有效」走到「可复查」的整个正确链。整个课程的最终交付是一个可运行、可复查的 AI 量化研究系统。
1. 核心方法论
1.1 AI 加速的四个轨道 + 人的判断门
现在 AI 相比前几年更智能了，可以写代码、做日常办公。但 AI 虽然很智能，不等于会做判断。在整个量化过程中，AI 加速的四个轨道是：
大模型去辅助量化有一个大问题，它虽然极大提升了效率，但结论不一定是置信的。只有通过设置的判断门全部通过，AI 产出才有资格进入发布流程。AI 可以提高实验速度，但决策还是要人去决策，数据、假设、风险自始至终都还是由人来承担的。
1.2 如何判断一条 AI 策略是否值得相信
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