算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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课程目录
已完结/共 62 讲
第一章:课程综述
(4讲)
01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
时长 13:56
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
时长 12:17
03 | 如何计算算法的复杂度
时长 14:44
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
时长 11:53
第二章:理论讲解+面试题实战
(53讲)
05 | 理论讲解:数组&链表
时长 07:52
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
时长 14:32
07 | 理论讲解:堆栈&队列
时长 03:15
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
时长 10:12
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
时长 04:32
10 | 理论讲解:优先队列
时长 06:08
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
时长 09:05
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
时长 13:22
13 | 理论讲解:哈希表
时长 10:42
14 | 面试题:有效的字母异位词
时长 07:57
15 | 面试题:两数之和
时长 03:54
16 | 面试题:三数之和
时长 13:10
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
时长 12:03
18 | 面试题:验证二叉搜索树
时长 11:15
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
时长 13:27
20 | 理论讲解:二叉树遍历
时长 04:57
21 | 理论讲解:递归&分治
时长 11:22
22 | 面试题:Pow(x,n)
时长 09:32
23 | 面试题:求众数
时长 09:16
24 | 理论讲解:贪心算法
时长 05:46
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
时长 08:51
26 | 理论讲解:广度优先搜索
时长 07:14
27 | 理论讲解:深度优先搜索
时长 08:37
28 | 面试题:二叉树层次遍历
时长 14:14
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
时长 10:45
30 | 面试题:生成有效括号组合
时长 15:25
31 | 理论讲解:剪枝
时长 12:43
32 | 面试题:N皇后问题
时长 18:58
33 | 面试题:数独问题
时长 17:42
34 | 理论讲解:二分查找
时长 07:13
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
时长 15:21
36 | 理论讲解:字典树
时长 10:48
37 | 面试题:实现一个字典树
时长 10:09
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
时长 17:50
39 | 理论讲解:位运算
时长 08:52
40 | 面试题:统计位1的个数
时长 07:29
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
时长 08:52
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
时长 22:19
43 | 理论理解:动态规划(上)
时长 10:08
44 | 理论理解:动态规划(下)
时长 21:10
45 | 面试题:爬楼梯
时长 12:50
46 | 面试题:三角形的最小路径和
时长 21:45
47 | 面试题:乘积最大子序列
时长 22:50
48 | 面试题:股票买卖系列
时长 45:19
49 | 面试题:最长上升子序列
时长 24:24
50 | 面试题:零钱兑换
时长 10:32
51 | 面试题:编辑距离
时长 20:29
52 | 理论讲解:并查集
时长 17:59
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
时长 14:53
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
时长 21:20
55 | 理论讲解: LRU Cache
时长 13:42
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
时长 04:36
57 | 理论讲解:布隆过滤器
时长 13:45
第三章:课程总结
(5讲)
58 | 课程重点回顾
时长 09:41
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
时长 08:07
60 | 回到起点:斐波拉契数列
时长 14:12
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
时长 06:25
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
时长 23:26
算法面试通关 40 讲
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
本节摘要
课件下载地址
https://gitee.com/geektime-geekbang/algorithm-1
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fliaping
搞不清楚为什么说 mid = (left+right)/2会越界呢?
作者回复: 在固定类型变量的语言中, left + right 可能会导致 int 越界
2019-03-04
5
7
观弈道人
哪些是需要死记硬背的模版?谢谢
2019-01-02
2
11
Seven
超哥自己说着说着都忍不住想笑啊....
2020-03-22
6
clpsz
女朋友的例子,不担心女权主义者说物化女性吗,换成男朋友就毫无违和感
2021-06-19
1
假装在养🐷
PHP(世界上最好的语言)版本的模板公式: //1.#### 递归 #### function recursion($level, $params1, $params2 ...){ #递归终止条件 if($lvel > $max_level){ return $result; } #在当前层处理的逻辑 process_data($level,$data...); #在下一层处理逻辑 $this->recursion($level+1,$p1,$p2 ...); #如果需要的话,回到当前层,还原下探状态 reverse_state($level); } //2.#### DFS递归-递归写法 #### $array = []; function dfs($node,$visited){ $visited[] = $node; #处理当前节点 foreach($node as $k=>$v){ if(!in_array($v,$visited)){ dfs($v,$visited); } } } //3.#### BFS递归-递归写法 #### function($graph, $start, $end){ $queue = []; $queue[] = $start; $visited[] = $start; while($queue){ $node = array_pop($queue); $visited[] = $node; process($node); nodes = generate_related_nodes($node); queue.push($nodes); } //其他收尾工作 ... } //4.#### 二分查找法 #### $left = 0; $right = count($array) - 1; while($left <= $right){ $mid = $left + ($right - $left) / 2; if($array[$mid] == $target){ //找到目标值 break or return $result; }elseif($array[$mid] < $target){ $left = $mid + 1; }else{ $right = $mid - 1; } } //5.#### 动态规划 #### #状态定义 dp = new int [m + 1][n + 1]; #状态方程 dp[0][0] = x; dp[0][1] = y; .... #DP状态的推导 for($i=0;$i<=0;$i++){ for($j=0;$j<=$m;$j++){ ... d[$i][$j] = min {dp[$i - 1][$j],db[$i][$j - 1],...} } } return db[$m][$n];//最优解
2022-06-19
假装在养🐷
换女朋那个,就是忘不了初恋怎么办呢??😂
2022-06-19
Geek_55d08a
求微信群
2022-02-19
1
热心市民小陈
X & 1 == 1 OR == 0 判断奇偶 X = X & (X-1) => 清零最低位的1 X & -X => 得到最低位的1
2021-08-05
Geek_732522
我亦无他,惟手熟尔。
2021-05-25
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