算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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已完结/共 62 讲
第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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全部留言(27)

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kilien
def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> 'int': profit = 0 for i, x in enumerate(prices): if i == len(prices) - 1: return profit if x < prices[i+1]: profit += prices[i+1] - x return profit

作者回复: 帅!

2019-02-22
石头
纪念一下我的第一次 “faster then 100%” (裸写的) “Runtime: 1 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock II.” public int maxProfit(int[] prices) { int profit = 0; for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) { if (prices[i] < prices[i + 1]) { profit += prices[i + 1 ] - prices[i]; } } return profit; }
2019-01-15
12
Enhao
DFS里每天有三种情况吧: 1. 买 2. 卖 3. 不动
2019-09-17
1
9
Geek_dc73ec
贪心算法怎么才能证明是正确的呢
2021-05-08
2
fiveone.lwq
老师深度优先搜索怎么写啊,列出所有的情况
2018-12-18
2
Geek_964a1d
哪会知道第二天的股票是涨还是跌,这题目不合理
2022-08-04
1
mickey
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if (prices == null || prices.length <= 1) return 0; int value = 0; int yestoday = prices[0]; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { // 是否卖出? int today = prices[i]; if (i > 0) { if (today > yestoday) { value += today; } yestoday = today; } // 是否买入? if (i + 1 < prices.length) { int tomm = prices[i + 1]; if (tomm > today) { value -= today; } } } return value; } }
2020-03-04
1
Derek
GO语言版本实现: func maxProfit(prices []int) int { var max int for i := 0; i < len(prices)-1; i++ { if prices[i+1] > prices[i] { max += prices[i+1] - prices[i] } } return max }
2019-02-08
1
我好像一点都不像程序员
Go版本简单做法 func maxProfit(prices []int) int { profits := 0 for k, v := range prices { if k == 0 { continue } if v > prices[k-1] { // 后一天比前一天股价高,则卖出 profits = profits + v-prices[k-1] } } return profits }
2022-08-03
Mhy
写了一个超时的dfs static Map<Integer, Integer> cache = new HashMap<>(); public static int maxProfit3(int[] prices) { int res = 0; for (int i = prices.length - 2; i >= 0; i--) { res = Math.max(res, profit3(prices, i)); } return res; } private static int profit3(int[] prices, int begin) { int n = begin; int max = 0; if (cache.containsKey(begin)) { return cache.get(begin); } if (begin >= prices.length - 1) { return 0; } while (n != prices.length - 1) { int v = prices[n + 1] - prices[begin] + profit3(prices, n + 2); max = Math.max(v, max); n++; } int v = profit3(prices, begin + 1); if (max < v) max = v; cache.put(begin, max); return max; }
2021-12-10
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