算法面试通关 40 讲 
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课程目录
已完结/共 62 讲
第一章：课程综述 (4讲)
时长 13:56
时长 12:17
时长 14:44
时长 11:53
第二章：理论讲解+面试题实战 (53讲)
时长 07:52
时长 14:32
时长 03:15
时长 10:12
时长 04:32
时长 06:08
时长 09:05
时长 13:22
时长 10:42
时长 07:57
时长 03:54
时长 13:10
时长 12:03
时长 11:15
时长 13:27
时长 04:57
时长 11:22
时长 09:32
时长 09:16
时长 05:46
时长 08:51
时长 07:14
时长 08:37
时长 14:14
时长 10:45
时长 15:25
时长 12:43
时长 18:58
时长 17:42
时长 07:13
时长 15:21
时长 10:48
时长 10:09
时长 17:50
时长 08:52
时长 07:29
时长 08:52
时长 22:19
时长 10:08
时长 21:10
时长 12:50
时长 21:45
时长 22:50
时长 45:19
时长 24:24
时长 10:32
时长 20:29
时长 17:59
时长 14:53
时长 21:20
时长 13:42
时长 04:36
时长 13:45
第三章：课程总结 (5讲)
时长 09:41
时长 08:07
时长 14:12
时长 06:25
时长 23:26
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 05 | 理论讲解：数组&链表
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01 | 合格程序员的第一步：算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解：数组&链表
06 | 面试题：反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解：堆栈&队列
08 | 面试题：判断括号字符串是否有效
09 | 面试题：用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解：优先队列
11 | 面试题：返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题：返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解：哈希表
14 | 面试题：有效的字母异位词
15 | 面试题：两数之和
16 | 面试题：三数之和
17 | 理论讲解：树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题：验证二叉搜索树
19 | 面试题：二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解：二叉树遍历
21 | 理论讲解：递归&分治
22 | 面试题：Pow(x,n)
23 | 面试题：求众数
24 | 理论讲解：贪心算法
25 | 面试题：买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解：广度优先搜索
27 | 理论讲解：深度优先搜索
28 | 面试题：二叉树层次遍历
29 | 面试题：二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题：生成有效括号组合
31 | 理论讲解：剪枝
32 | 面试题：N皇后问题
33 | 面试题：数独问题
34 | 理论讲解：二分查找
35 | 面试题：实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解：字典树
37 | 面试题：实现一个字典树
38 | 面试题：二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解：位运算
40 | 面试题：统计位1的个数
41 | 面试题：2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题：N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解：动态规划（上）
44 | 理论理解：动态规划（下）
45 | 面试题：爬楼梯
46 | 面试题：三角形的最小路径和
47 | 面试题：乘积最大子序列
48 | 面试题：股票买卖系列
49 | 面试题：最长上升子序列
50 | 面试题：零钱兑换
51 | 面试题：编辑距离
52 | 理论讲解：并查集
53 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（上）
54 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（下）
55 | 理论讲解： LRU Cache
56 | 面试题：设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解：布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点：斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇：斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
本节摘要
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全部留言(38)
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柠檬C
老师，链表增删应该也得先查询到指定的位置吧，这样算上查询的时间，链表对数组感觉也没优势啊
作者回复: 你这样理解是对的，也正是因为这样，在平时项目里我们很难会实际使用链表。但是有一种情况，比如区块链或者比特币，我们很少随机访问中间位置的节点，而绝大部分时候我们就在尾部叠加新节点。
2018-10-13
7
69
缪文
删除链表节点，如果是java，还需要Target.next=null，便于垃圾回收
作者回复: Good
2018-12-10
25
linxs
数组的随机访问某个元素是O（1），但是如果查找的话，即便是有序，查找需要O（log2N）吧
作者回复: 对的，查找的话，如果无序数组就是o(n)，如果有序就可以用二分查找 O(logn)
2018-10-13
6
CrazyGoMan
超哥，我看您的视频里的有很多的示意图，我想问一下您这些示意图是通过什么工具画的呀？感谢
作者回复: infoq的工作人员辛苦画的，用专门的作图工具
2018-10-13
4
飞翔明天
1楼柠檬C的回复，链表查找第N个节点的时间，比插入一个节点到数组，数组移动N个节点时间相比，数组移动节点的时间要多很多吧？
作者回复: 一般情况下，的确如你所说。要赋值多个变量的时间肯定要比单纯traverse链表要慢。
2018-11-15
2
野马
老师好，我有个问题，可能小白，我想问一下查找数组中某个元素的过程是怎样的？
作者回复: 完全无序的数组的话，只能一个个找过去。
2018-12-02
1
leozhang
老师讲的简单明了，点赞！
另外，为什么不支持学员之间相互交流啊？
作者回复: 支持，很支持的！
2019-08-27
2
欧阳绍聪
我感觉数组不是这样的。列表才是。数组应该是初始化就固定了长度，分配好空间，所以无论是什么操作都是o1，而列表才是老师说的那个吗。
作者回复: 数组的大部分操作的确是o(1)的，但是删除和在任意位置插入不是，因为数组为了保持所有元素连续，需要后续的元素都挪动位置。比较重的操作。
2019-02-19
weirdo
老师链表的prepend是什么意思呢？是指把新数据插入到链表的头部吗？
作者回复: 对的。 append: 在尾部插入新元素， prepend: 在头部插入新元素
2018-10-17
大熊爱学习
请教老师，当插入数据时，数组又涉及扩容时，插入的时间复杂度也是O(n)？
作者回复: 具体看它的数组结构是如何实现的，同时看插入的位置：一般在空或者尾插入（即使要扩容），高级语言里的数组结构经过优化，可能是o(1)的时间。不过整体插入的复杂度还是o(n)
2018-10-12
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