算法面试通关 40 讲 
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课程目录
已完结/共 62 讲
第一章：课程综述 (4讲)
时长 13:56
时长 12:17
时长 14:44
时长 11:53
第二章：理论讲解+面试题实战 (53讲)
时长 07:52
时长 14:32
时长 03:15
时长 10:12
时长 04:32
时长 06:08
时长 09:05
时长 13:22
时长 10:42
时长 07:57
时长 03:54
时长 13:10
时长 12:03
时长 11:15
时长 13:27
时长 04:57
时长 11:22
时长 09:32
时长 09:16
时长 05:46
时长 08:51
时长 07:14
时长 08:37
时长 14:14
时长 10:45
时长 15:25
时长 12:43
时长 18:58
时长 17:42
时长 07:13
时长 15:21
时长 10:48
时长 10:09
时长 17:50
时长 08:52
时长 07:29
时长 08:52
时长 22:19
时长 10:08
时长 21:10
时长 12:50
时长 21:45
时长 22:50
时长 45:19
时长 24:24
时长 10:32
时长 20:29
时长 17:59
时长 14:53
时长 21:20
时长 13:42
时长 04:36
时长 13:45
第三章：课程总结 (5讲)
时长 09:41
时长 08:07
时长 14:12
时长 06:25
时长 23:26
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 55 | 理论讲解： LRU Cache
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01 | 合格程序员的第一步：算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解：数组&链表
06 | 面试题：反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解：堆栈&队列
08 | 面试题：判断括号字符串是否有效
09 | 面试题：用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解：优先队列
11 | 面试题：返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题：返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解：哈希表
14 | 面试题：有效的字母异位词
15 | 面试题：两数之和
16 | 面试题：三数之和
17 | 理论讲解：树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题：验证二叉搜索树
19 | 面试题：二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解：二叉树遍历
21 | 理论讲解：递归&分治
22 | 面试题：Pow(x,n)
23 | 面试题：求众数
24 | 理论讲解：贪心算法
25 | 面试题：买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解：广度优先搜索
27 | 理论讲解：深度优先搜索
28 | 面试题：二叉树层次遍历
29 | 面试题：二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题：生成有效括号组合
31 | 理论讲解：剪枝
32 | 面试题：N皇后问题
33 | 面试题：数独问题
34 | 理论讲解：二分查找
35 | 面试题：实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解：字典树
37 | 面试题：实现一个字典树
38 | 面试题：二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解：位运算
40 | 面试题：统计位1的个数
41 | 面试题：2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题：N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解：动态规划（上）
44 | 理论理解：动态规划（下）
45 | 面试题：爬楼梯
46 | 面试题：三角形的最小路径和
47 | 面试题：乘积最大子序列
48 | 面试题：股票买卖系列
49 | 面试题：最长上升子序列
50 | 面试题：零钱兑换
51 | 面试题：编辑距离
52 | 理论讲解：并查集
53 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（上）
54 | 面试题：岛屿的个数&朋友圈（下）
55 | 理论讲解： LRU Cache
56 | 面试题：设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解：布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点：斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇：斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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全部留言(10)
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坤
老师这发型。。。。
作者回复: 请关注算法本身！
2019-07-20
6
44
Hong
这里面的L1 D Cache和I Cache应该是Data Cache和Instruction Cache，都是L1的
2019-03-10
8
哼歌儿李
还要配合一个hashmap吧？
2020-03-28
3
frost晨随
L1的DCache和ICache分别是数据和指令的意思
2020-12-07
1
AlanJae
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E5%8F%96%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%BD%AE%E6%8F%9B%E6%A9%9F%E5%88%B6
2019-12-13
1
Geek_9e42eb
覃老师，请问双向链表中，怎么判断C是否已经在缓存中？感觉要遍历一遍，复杂度是O（n）呀
2021-11-18
热心市民小陈
背代码模块，就是缓存，优化 O(n) 到 O(1), 哈哈哈
2021-08-04
1
kuibisi
简洁清晰明了
2020-10-21
I WANN BE THAT GUY
LRU cache 的查询时间复杂度应该时 O(n) 的吧， 还是要去缓存里扫一遍看有没有。
2020-07-19
1
Weining Cao
老师讲得非常清楚, 赞！
2020-05-06
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