算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 37 | 面试题:实现一个字典树
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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全部留言(18)

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TrieNode 定义成这样就行,不需要那个 val.... public class TrieNode { public boolean theEnd; public TrieNode[] children = new TrieNode[26]; public TrieNode() {} }

作者回复: 正确。的确这里有可以优化的地方。

2019-10-08
4
dfx
提供一个go版本 type Trie struct { children map[rune]*Trie isEnd bool } func Constructor() *Trie { return &Trie{map[rune]*Trie{}, false} } func (t *Trie) Insert(word string) { node := t for _, char := range word { nextNode, ok := node.children[char] if !ok { nextNode = Constructor() node.children[char] = nextNode } node = nextNode } node.isEnd = true } func (t *Trie) Search(word string) bool { node := t for _, char := range word { nextNode, ok := node.children[char] if !ok { return false } node = nextNode } return node.isEnd } func (t *Trie) StartWith(prefix string) bool { node := t for _, char := range prefix { nextNode, ok := node.children[char] if !ok { return false } node = nextNode } return true }

作者回复: 赞!感谢贡献

2019-04-20
4
狮子🦁️独白
Java 实例为啥不用Map替代数组? Java Map就可以实现 Python dict同样的功能了。

作者回复: Java也可以用map的,只是正好想用java语言来说明数组的定义示例。

2018-11-19
3
预见
同意一楼,直接用 java map,而不用数组,是不是效率更高呢

作者回复: 内存利用率会更好,但是时间性能会弱于数组的情况。

2018-11-21
1
yunfei_lei
中文用字典树该怎么处理呢?

作者回复: 不能简单套用字母树的办法。

2019-04-29
tinys
老师可能不熟java..我提一个无关紧要的建议.. 一般java的构造函数直接声明属性就好..不要再在里面new自己了.. public TrieNode(char val) { this.val = val; } 然后老师讲得挺好的..赞一个..
2018-11-17
3
13
Douglas
个人觉得java 更有助于理解,算法还是细节处理比较重要,也有可能是不懂python的原因
2019-02-12
1
11
John
Java版本中TrieNode里面那个char是多余的,我们只需要知道children数组对应位置是null还是有下一层TrieNode就可以了,这个过程中我们其实并不需要知道某一个TrieNode里面存的是什么字符。就像上节课说的,我们是在过程中,利用“边”存储字符,而不是在节点里存储字符。
2020-07-13
4
Abcd
分享一个C语言的版本吧 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> typedef struct trie_s Trie; struct trie_s { Trie *next[26]; bool is_end_of_word; }; /** Initialize your data structure here. */ Trie *trieCreate() { Trie *root = calloc(1, sizeof(Trie)); return root; } /** Inserts a word into the trie. */ void trieInsert(Trie *obj, char *word) { char *p = word; while (*p) { if (!obj->next[*p - 'a']) { obj->next[*p - 'a'] = trieCreate(); } obj = obj->next[*p - 'a']; p++; } obj->is_end_of_word = true; } /** Returns if the word is in the trie. */ bool trieSearch(Trie *obj, char *word) { char *p = word; while (*p) { obj = obj->next[*p - 'a']; if (!obj) { return false; } p++; } return obj->is_end_of_word == true; } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ bool trieStartsWith(Trie *obj, char *prefix) { char *p = prefix; while (*p) { obj = obj->next[*p - 'a']; if (!obj) { return false; } p++; } return true; } /** Destory your data structure here. */ void trieFree(Trie *obj) { for (int i = 0; i < 26; i++) { if (obj->next[i]) { trieFree(obj->next[i]); } } free(obj); } int main() { Trie *obj = trieCreate(); trieInsert(obj, "apple"); printf("apple %s in the trie\r\n", trieSearch(obj, "apple") ? "is" : "isn't"); printf("There %s word start with app in the trie\r\n", trieStartsWith(obj, "app") ? "is" : "isn't"); trieFree(obj); return 0; } ```
2020-07-18
1
拂晓
老师,这个字典树的数据结构和es实现的推荐搜索功能是一样的吗?
2020-04-19
1
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