算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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已完结/共 62 讲
第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 52 | 理论讲解:并查集
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
本节摘要
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全部留言(11)

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王磊
有了压缩,就不需要rank了,对吧?因为rank都是1,扁平化管理,直接汇报给boss。

作者回复: 对的。路径压缩可以一定程度上让rank作用减少。

2019-05-16
3
益达
路径压缩这个,这个边界怎么来控制呢?不然所有节点都可以压缩成同一个父节点,这样也是存在问题的

作者回复: 可以所有都压缩成一个父亲节点,没啥问题呀。

2018-12-18
不记年
沙发哈哈
2018-12-12
3
Q
想明白了, 可以把数组的索引理解为元素值,索引对应的值为root值,
2020-12-12
1
蓦然回首
感觉用rank时间复杂度方面更低些,因为不判断,直接合并,有可能导致节点深度过深,双重 循环调整花费更多的时间,反而不如用rank,这也就是所谓的空间换时间吧!
2021-01-01
蓦然回首
老师,findRoot每次双重循环调整时间复杂度比RANK不一定更低吧,只要保证每次合并的时候rank都等于1,应该就不用这种双重循环了?
2021-01-01
杨柳依依
优化一里面 xRoot.rank := xRoot.rank + 1为什么是在else里面?看代码else的逻辑是xRoot.rank == yRoot.rank,将yRoot.parent指向了xRoot,但xRoot的rank为什么只加1?
2020-10-05
2
Ht
优化一代码里的else分支里的xRoot.rank是不是得在其rank==0时 才+1啊?
2020-08-18
苏志辉
第二个循环改为whil(root!=roots[i])好点
2020-04-29
晚空城旧心
路径压缩意味着每次执行 findRoot 操作都会遍历一遍是否都指向 root
2020-04-03
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