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之前看得太快了，然后感觉就弄了个大概。现在决定，再从头撸一遍代码。真的数据结构这样的课，不动手写，不自己AC，只是听课的话，效果完全不明显。每天能刷一道题就好。

马上就要电面了，等不到课程更新啦，但我一定会坚持学完和练习的，祝我好运吧！

更喜欢深入优先，因为...一插到底

要注意⚠️树的搜索和图的搜索的区别：是否需要记录visited

老师你好，请问广度优先的复杂度是O(n)，深度优先是是O(n^3)？在学习react的diff算法说深度优化是O(n^3)，不知对否。请老师指教

赶上进度了 坐等更新 希望老师多讲解下 BFS/DFS/BackTracking的实战题

老师，您好，后续可以用c++实现吗？

python 的 bfs queue.pop() 对应的是 queue.append() 吧

请教下： generate_related_nodes 在 BFS 和 DFS 实现有如下理解: BFS 只需要获取所有子节点 push 到 queue 即可 DFS 则需要获取所有子节点 reverse 之后 push 到 stack 不知道这样理解对否

【BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）】 - BFS是一层一层地搜索，先搜索子节点，再搜索孙子节点。DFS是一插到底，先搜索子节点，以及孙子节点等等，直到没有子节点为止。然后再回溯，看看有没有漏网之鱼。 - BFS更符合人类的思维习惯，DFS更符合计算机的思维习惯。 - BFS底层用队列来实现，DFS在实现时常常用递归来写，但最终还是用栈。