算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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已完结/共 62 讲
第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 51 | 面试题:编辑距离
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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Sun0010
如果 w1[i] == w2[j] : (i-1,j-1) else 1.替换 步数加1, 这个时候肯定相等然后各自往前走一步, 就 DP(i-1,j-1) + 1 2.删除 第i个位置的字符 步数 + 1, 那么就变成DP(i-1,j) + 1 来比较 3.插入 在第i+1个位置插入 w2[j], 这个时候 word1 还是 前i个字符,但是这个时候 w1[i+1] == w2[j] ,这个时候肯定相等然后各自往前走一步,所以 DP[i][j-1] + 1

作者回复: Good!

2019-10-23
4
10
Heimerdinger
数组初始化的时候为什么是 range(m+1)呢

作者回复: 因为最后那个元素要放在 a[m] 里

2018-11-29
2
3
打奥特曼的小怪兽
Java 最朴素的DP class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { int w1 = word1.length(); int w2 = word2.length(); //边界条件-对任意的空字符串的处理 if(w1*w2 == 0){ return w1 > w2 ? w1 : w2 ; } int[][] dp = new int[w1+1][w2+1]; for(int i=1;i<=w1;i++){ //初始条件设置 dp[i][0] = i; for(int j=1;j<=w2;j++){ //初始条件设置 dp[0][j] = j; if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){ dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; }else{ dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]),dp[i-1][j-1]) + 1; } } } return dp[w1][w2]; } }

作者回复: Coool!

2019-08-29
Ares
老师视频中应该讲反了: dp[i-1][j] + 1 应该是删除操作; dp[i][j-1] + 1 应该是增加操作。
2019-05-02
5
25
John
一开始觉得做这题有困难的朋友(如我,哈哈哈),建议先把LeetCode上第1143,583,712题做了,再回来看这题会简单不少
2020-08-03
4
讲问题应该讲清楚 别敷衍 剪来剪去思路都不连贯了 是来学习思维的 大哥
2019-11-14
3
Don
老师我怎么觉得dp[i-1,j]是删除一个字符呢,如果是从i变到j的话,dp[i,j-1] 是增加一个字符。
2018-12-26
3
罗耀龙@坐忘
茶艺师学编程 超哥板书 72. 编辑距离 class Solution: def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int: m, n = len(word1), len(word2) dp = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)] for i in range(m + 1): dp[i][0] = i for j in range(n + 1): dp[0][j] = j for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1] + (0 if word1[i-1] == word2[j-1] else 1), dp[i-1][j] + 1, dp[i][j-1] + 1) return dp[m][n]
2021-04-29
2
Zix
老师好,请教一个问题。 当word1[i] = word2[j] 的时候,状态转移方程老师在讲述的时候 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; 但是在代码实现的时候确是 dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1); 我用的cpp实现的,这两种写法均可在leetcode上ac。这就有点不解了,请老师说明一下区别,是不是因为测试用例太少的原因才导致两者一致。
2019-05-26
1
2
Heimerdinger
数组初始化的时候为什么是 range(m+1)呢
2018-11-29
2
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