算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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已完结/共 62 讲
第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 14 | 面试题:有效的字母异位词
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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全部留言(27)

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Quantum
老师,排序后,比较两字符串是否相等的时间复杂度不计? (比较两字符串是否相等的时间复杂度是O(1)?)

作者回复: 比较字符串的复杂度是O(n),要小于排序的O(nlogn),所以最终复杂度还是 O(nlogn);这里比较和排序不是嵌套关系,所以不需要把复杂度相乘。

2018-10-27
6
Aliliin
PHP 中的一行代码。 return array_count_values(str_split($s)) == array_count_values(str_split($t)) ? true : false;

作者回复: 可以进一步优化成: return array_count_values(str_split($s)) == array_count_values(str_split($t))

2019-10-18
2
3
刘爽爽
老师,我在leetcode上执行了,用Map比数组排序耗时要长,这个是怎么回事呢? /** * 有效的字母异位词-Map方式 * 耗时 46ms * * @param s * @param t * @return */ public static boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) { return false; } char c1[] = s.toCharArray(); char c2[] = t.toCharArray(); Map<Character, Integer> map1 = new HashMap<>(); Map<Character, Integer> map2 = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (map1.get(c1[i]) == null) { map1.put(c1[i], 0); } else { map1.put(c1[i], map1.get(c1[i]) + 1); } if (map2.get(c2[i]) == null) { map2.put(c2[i], 0); } else { map2.put(c2[i], map2.get(c2[i]) + 1); } } return map1.equals(map2); } /** * 有效的字母异位词-数组排序方式 * 耗时 7ms * * @param s * @param t * @return */ public static boolean isAnagram2(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) { return false; } char c1[] = s.toCharArray(); char c2[] = t.toCharArray(); Arrays.sort(c1); Arrays.sort(c2); return String.copyValueOf(c1).equals(String.copyValueOf(c2)); }

作者回复: 说明几点: 1 测试数据的单词平均长度比较短 2 官方map实现的效率由于考虑到对于泛型的支持,所以效率不高。

2019-04-07
2
2
shaohsiung
二叉搜索树的查找效率为O(log2n),如何理解

作者回复: N个节点的数的深度为 logN,所以查询的平均次数就是某一个分支的深度,即是 logN.

2019-02-16
2
钱洋彪
采用map比较的话,遍历map时间复杂度为O(1)吗?

作者回复: 只要的是遍历,复杂度都是O(n),因为每个元素都要访问至少一次。这里正确的说法是:map里查询的复杂度是 O(1).

2018-10-30
1
丝雨
老师,我用sort 的方法提交只花了7ms 的时间,但是用map 的方法提交花了22ms 的时间,很奇怪

作者回复: 上面有类似问题的回复。

2019-03-28
Hurt
很感谢老师 讲的很好 但是感觉40讲不够呢 有时间的话 能多多加餐加餐呗 谢谢老师
2018-10-26
28
Geek_d7a810
第二种map实现的方式,可以先遍历完第一个字符串统计每个字母出现的次数存在map1中,在遍历第二个字符串的时候,先判断字符是否在第一个字符串计数的map1中,如果不存在直接返回,存在则继续遍历。最后比较两个map。
2018-12-17
6
詹徐照
ord('a')可以从两个for循环提取出来, 进一步提高代码效率。
2018-11-26
5
Derek
GO语言版实现: func isAnagram(s string, t string) bool { m1 := make(map[string]int) m2 := make(map[string]int) for _, v := range s { m1[string(v)] += 1 } for _, v := range t { m2[string(v)] += 1 } return reflect.DeepEqual(m1, m2) }
2018-12-31
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