算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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68
课程目录
已完结/共 62 讲
第一章:课程综述
(4讲)
01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
时长 13:56
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
时长 12:17
03 | 如何计算算法的复杂度
时长 14:44
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
时长 11:53
第二章:理论讲解+面试题实战
(53讲)
05 | 理论讲解:数组&链表
时长 07:52
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
时长 14:32
07 | 理论讲解:堆栈&队列
时长 03:15
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
时长 10:12
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
时长 04:32
10 | 理论讲解:优先队列
时长 06:08
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
时长 09:05
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
时长 13:22
13 | 理论讲解:哈希表
时长 10:42
14 | 面试题:有效的字母异位词
时长 07:57
15 | 面试题:两数之和
时长 03:54
16 | 面试题:三数之和
时长 13:10
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
时长 12:03
18 | 面试题:验证二叉搜索树
时长 11:15
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
时长 13:27
20 | 理论讲解:二叉树遍历
时长 04:57
21 | 理论讲解:递归&分治
时长 11:22
22 | 面试题:Pow(x,n)
时长 09:32
23 | 面试题:求众数
时长 09:16
24 | 理论讲解:贪心算法
时长 05:46
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
时长 08:51
26 | 理论讲解:广度优先搜索
时长 07:14
27 | 理论讲解:深度优先搜索
时长 08:37
28 | 面试题:二叉树层次遍历
时长 14:14
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
时长 10:45
30 | 面试题:生成有效括号组合
时长 15:25
31 | 理论讲解:剪枝
时长 12:43
32 | 面试题:N皇后问题
时长 18:58
33 | 面试题:数独问题
时长 17:42
34 | 理论讲解:二分查找
时长 07:13
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
时长 15:21
36 | 理论讲解:字典树
时长 10:48
37 | 面试题:实现一个字典树
时长 10:09
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
时长 17:50
39 | 理论讲解:位运算
时长 08:52
40 | 面试题:统计位1的个数
时长 07:29
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
时长 08:52
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
时长 22:19
43 | 理论理解:动态规划(上)
时长 10:08
44 | 理论理解:动态规划(下)
时长 21:10
45 | 面试题:爬楼梯
时长 12:50
46 | 面试题:三角形的最小路径和
时长 21:45
47 | 面试题:乘积最大子序列
时长 22:50
48 | 面试题:股票买卖系列
时长 45:19
49 | 面试题:最长上升子序列
时长 24:24
50 | 面试题:零钱兑换
时长 10:32
51 | 面试题:编辑距离
时长 20:29
52 | 理论讲解:并查集
时长 17:59
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
时长 14:53
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
时长 21:20
55 | 理论讲解: LRU Cache
时长 13:42
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
时长 04:36
57 | 理论讲解:布隆过滤器
时长 13:45
第三章:课程总结
(5讲)
58 | 课程重点回顾
时长 09:41
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
时长 08:07
60 | 回到起点:斐波拉契数列
时长 14:12
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
时长 06:25
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
时长 23:26
算法面试通关 40 讲
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
本节摘要
课件下载地址
https://gitee.com/geektime-geekbang/algorithm-1
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全部留言(8)
最新
精选
大神还小
时间复杂度的表里面access什么含义?
作者回复: 随机访问元素
2018-10-14
4
Geek_9e42eb
请问一下老师,时间复杂度的大O和另一个字母(手机里打不出来,就是有点像0中间有一个横线,好像是一个希腊字母),这两个含义有什么区别?谢谢老师
作者回复: 我记得是没有区别(细节还真没太注意)。
2019-08-29
2
Russell
视频中提到的链接,该网站提供了一些常用数据结构的时间复杂度: http://www.bigocheatsheet.com/
2018-10-13
1
37
游啊游
知识点讲解过于简单了 希望如果只是大致提点 可以做一个脑图或者综合来讲解
2019-04-15
6
hallo128
1. Python: 就是一般的数组,即可。只是采用stack的调用方式。 stack = [1,2,3] stack.append(15) #向stack中添加元素 stack.pop() #取出并删除stack最近添加的元素 #注意:没有peek方法 stack[-1] #取出stack最近添加的元素,类似于peek方法 stack #非空,就是非0 2. Java: Stack<Character> stack = new Stack<>(); //给定stack存放的类型 stack.push(c); //添加元素c,也可以stack.add(c); stack.pop(); //取出并删除stack最近添加的元素 stack.peek(); //取出stack最近添加的元素 stack.isEmpty(); //判断stack是否为空
2019-03-01
5
算法成瘾者
早晨起来听大佬讲课,加油奥利给
2022-05-08
1
Sancho
白板中的有环链表,有个节点是有两个头节点的,这符合链表要求吗?如果符合,这是否可以作为一种判断条件?剩下一种就是只有环没有尾巴的,那就要遍历一遍,判断是否会回到开始点。
2019-08-23
1
bywuu
老师,我复习的时候重新看这里有点不明白了,既然堆栈包括array和LinkedList,而队列也是array和LInkedList,那么,到底哪些array和哪些LinkedList是先进先出,哪些又是相反的呢?
2019-04-29
1
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