彭靖田 & 尹会生访谈：大模型时代，企业对程序员的要求发生了哪些变化？

1. 大模型技术的关键进展包括智能体元年概念的深度结合、后训练阶段引入强化学习、多模态技术的快速进步。 2. 大模型技术的趋势转向精细化、专业化和多模态的深入，智能体面临的挑战变得更加复杂，研究重点转向自主规划和长程记忆。 3. DeepSeek-OCR 的出现打通了非结构化视觉信息和高精度结构化文本之间的关键瓶颈，对金融、法律和保险等文档密集的行业影响最大。 4. 大模型的输入不仅降低了大量时间开销，还能让解读更全面，对金融财会和医疗领域有重要价值，能推动相关的应用落地。 5. 技术人员在 AI 时代需要转变为系统设计者和提示词工程师的角色，同时具备精深的领域专业知识。 6. 大模型高速发展可能会持续3到5年，但在7到10年后可能会遇到认知瓶颈和技术瓶颈，以及可解释性问题。 7. 未来一年大模型的发展趋势可能包括生成式 AI 向自主行动式 AI 转变，AI Agent 将成为主要的产品形态，以及智能体协作平台的推出. 8. AI 原生开发范式生态的成熟，AI Agent 原生平台的出现，以及AI与传统代码的有机结合将对未来软件架构产生重大影响. 9. 工程师在拥抱AI编程时需要避免陷入过度依赖AI的陷阱，保持初学者心态，充分验证AI生成的代码，并对AI提供的新颖解决方案持开放态度。