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DeepSeek+:职场效率飙升的“秘密武器”

分享嘉宾:尹会生,大模型领域连续创业者 & 技术战略专家
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    你好,我是尹会生。
    我知道大家现在对大模型都挺担心的,一方面它发展得太快,很多人想找一些通用的方法,能帮自己快速掌握学习脉络;另一方面,也发愁怎么把它真正用在自己手头的工作里。
    我之前在《动手学  DeepSeek 22 讲》课程里举的例子,确实比较多是数据分析、开发、运营这些方向的内容。那如果是不同行业的朋友,可能就会问:有没有更通用的方法能适配各行各业?
    所以我也安排了一场直播,专门来聊聊这件事,希望能帮大家找到更适合自己的结合点。
    这里我打算讲下面四部分内容。

    效率为王的 AI 时代

    说到效率为王,这其实更多是为了应对我们眼前实实在在的危机——而这些危机,主要集中在金融、科技和制造这几个行业。
    从 2023 年开始,大家应该都感觉到了一股裁员潮。为什么呢?因为企业用人的逻辑变了。过去公司考虑人力,主要是算成本账:这个人值不值这个价?要不要多招人开拓市场?是要牛人还是要人海战术?那会儿这叫“人力成本中心”。
    但现在不一样了,越来越多企业开始讲“价值创造中心”——关注的是每个人到底能创造什么价值。对人的评判标准变了,就算再用以前的人海战术,也完不成现在的目标。所以金融行业裁员特别明显,我们做企业内训的感受最深。
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    • 解释
    • 总结

    1. 企业用人逻辑的变化:从“人力成本中心”到“价值创造中心”,导致金融、科技和制造行业的裁员潮。 2. 大模型技术的影响:AI技术的快速融入办公、运营、内容、设计、研发等各个领域,加速了裁员和效率提升。 3. 大模型在工作中的应用:文档创作、辅助创作、语言转换等方面的应用,以及DeepSeek的使用门槛大幅降低的优势。 4. 大模型的能力:理解、生成和执行,结合使用可以实现智能摘要、自动写作、自动回复、脚本发布、意图识别和流程自动化等任务自动化。 5. 大模型的应用挑战:在使用大模型时需要理解其本质,并学会如何借助工具如DeepSeek来提升效率。 6. 大模型的期望能力:准确理解意图,生成贴合需求的内容,并可靠地执行操作,实现高效的任务自动化。 7. 大模型与人的最佳融合模式:赋能、放大与融合,实现更高效、更具创造力的工作模式.

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