Agent驱动的未来：从多模态到全模态，重塑创意生产力新范式

1. Agent 技术的演进路径对于创意生产力的重塑具有重要意义，从单功能 Agent 到工作流 Agent，再到通用 Agent 和多模态 Agent。 2. 全模态技术的发展趋势包括全模态模型的发布和其提供端到端的流畅体验，无需切换不同工具，以及其挑战和关键突破。 3. 多模态通用 Agent 的差异性和威力，以 Lovart 的交互体验为例，其提供了灵活的控制点，支持 3D 生成、视频生成，并能集成 Sora 等先进能力。 4. AI 行业的最新趋势包括 AIGC 概念的深入人心，以及市场对多模态人才的需求激增，要求掌握 Stable Diffusion、ComfyUI、FLUX, VITS 等框架。 5. AI 产品的年付费收入增长迅猛，成功产品的底层模型并非自研，而是基于第三方通用模型，其核心竞争力在于上层构建能力，尤其是提示词工程。 6. 具体模态解析包括纯文本模态、多模态理解和全模态时代的核心技术。 7. 3D 生成是另一个快速发展的领域，支持从单张图片或文字生成 3D 模型，以及相关的挑战和解决方案。 8. 全模态 Agent 的工程化路径，包括构建全模态 Agent 的三大支柱和其在企业级实践中的应用案例。 9. 图像生成与工作流自动化，以及相关的应用案例和技术选型策略。 10. 语音合成与虚拟人生成的技术突破和应用场景。