如何成为AI时代的合格前端？
月影
我是月影，属于一个老前端， 我 2004 年就参加工作了， 在 2008 年的时候刚好写了应该算是国内第一本 Java Script 基础的书，那个时候还是 ES3 的时代。我过去一直在百度、360、字节跳动，一直在大厂工作到 2023 年。2023 年 6 月份，我从大厂离职出来创业，为什么要创业呢，因为我看到了 AI 发展背后有着巨大的机会。
这波 AI 浪潮下，有一部分悲观的人觉得程序员会不会丢掉工作，另外一部分人觉得好像 AI 也没那么了不起，它带来的改变也不会很大。我的感觉是，你不能把 AI 当做一个单点在看，未来它肯定会在某个时间点，改变前端开发甚至于整个软件开发领域的底层范式，它会改变程序员核心技能的底层逻辑，也会改变很多的商业逻辑。这些变化是客观的东西，不管你接受还是不接受，它会推动整个行业去进步。
从事前端行业很久的同学，或者一些新人，可能会觉得前端算是一个技术发展比较快的行业，经常出现各种各样的新技术、新思想、新框架。有人经常调侃说不要再出新技术了，已经学不过来了，其实我们现在面临一个更大的变革，在 AI 面前，那些学不过来的东西可能都不算什么了。
很多人怕前端工程师是不是就没有了，被取代了，我觉得不用害怕。你看我从 2004 年开始工作，我觉得直到 2008 年之后，才有正儿八经的前端这个职业，前端工程师存在到现在也不到 20 年时间，在这段时间内，行业飞速发展带来了很多红利。未来我比较笃定的一点是，前端这个行业肯定是会存在的，但是它会发生一些新的变化。
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AI
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1. AI工具对前端程序员的成长和工作效率提升具有重要作用，例如智能收藏助手、AI翻译工具等。 2. 前端工程师可以利用AI工具打造专属工具链，提高开发效率，如DeepSeek、Kimi、GPT-4等，以及无代码平台如Coze、Zapier、Make等。 3. AI技术的整合对前端框架和组件的发展具有重要意义，可以提供更好的用户体验和性能优化。 4. AI时代为前端工程师带来了新的机会，例如快速开发AI应用原型，提供个性化工具和流程设计等。 5. AI的发展将提高优秀人才的能力上限，需要持续学习和适应变化，以及拥抱AI成为更好的前端开发者。
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