如何借力DeepSeek入局AI应用开发？
云阳
分享嘉宾：云阳，某大厂任 AI 与容器技术专家、架构师
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你将获得：
理解 DeepSeek 爆火原因
学习 DeepSeek 可以帮普通程序员做些什么
Deepseek-R1 的分布式部署演练
快速上手 AI Agent 开发的路径指引
你好，我是云阳。目前在某大厂任 AI 与容器技术专家、架构师，主要负责云原生 Serverless 产品、传统大数据与中间件上云、AI 套件、AI Agent、RAG 等产品的设计研发工作，带领团队自研了容器化大数据平台、Serverless K8s 产品，并参与推动了本地存储服务器的云灾备项目。2024 年阿里云天池云原生编程大赛第四名，同时也在 Higress 社区担任 Member，为社区贡献了基于 Wasm 的 AI Agent 能力。
Part 1 DeepSeek 为什么火？
我们先来看看 DeepSeek 为什么会火。这个问题要先从模型特点说起。
在 DeepSeek 出来之前，像 GPT 3.5、GPT-4o、通义千问等等这样的模型，它们是一种类型的，也就是快速反应模型。就是我问他一个问题，他不会经过思考而是会直接反馈给我答案，主打的就是速度快。
这样的模型就是适合用于聊天对话、写文章、翻译、客服问答，包括一些简单的常规代码生成等场景。
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1. DeepSeek模型的特点包括快速反应模型和慢速思考模型，以及蒸馏技术的应用场景和优势。 2. 学习DeepSeek后能够提升个人竞争力、改造已有业务，对创业者和MVP原型开发者有用处。 3. 分布式部署DS-R1:70B的方法基于Kubernetes和Ray完成，包括演示环境准备和详细实操步骤。 4. 介绍了一个简单的员工绩效管理Agent的demo项目，旨在帮助AI新手理解Agent的框架和DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的作用。 5. 员工绩效管理Agent的demo项目包括两个工具：get_score_by_name和generating_performance_reviews，以及这些工具的执行方法。 6. 使用OpenAI提供的SDK调用DeepSeek模型，需要设置API Key和服务器访问地址。 7. 介绍了如何与大模型对话，包括使用Deepseek-V3模型和提供完整的prompt。 8. 文章提到了在极客时间上的课程，涉及AI应用开发思想、工具、框架和实战项目，聚焦DeepSeek模型的特点，方便快速入门AI应用开发。
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