黄佳&云阳&袁从德访谈:AI时代程序员的角色蜕变
黄佳、云阳、袁从德

分享嘉宾:
黄佳 新加坡科研局资深研发工程师
云阳 某大厂 AI 与容器技术专家
袁从德 AI 创业公司 CTO
本次技术对谈围绕“AI 时代,程序员的角色蜕变”展开,三位资深专家(黄佳、邢云阳、袁从德)结合自身在科研、一线大厂及创业公司的实践经验,共同探讨了 AI 对程序员角色、技术决策、代码质量、提示工程及人机协作的深刻影响。
主持人:今天我们对谈的主题叫做 AI 时代程序员的进阶之路。为了照顾很多岗位和角色,问题相对比较宏观,但里面也包含很具体的一些技术点。期待几位老师的观点交流与碰撞。
Q1 程序员未来角色演变
随着 Copilot、Cursor 等众多 AI 编码工具的出现,编程中重复性的“搬砖”工作大大减少。您如何看待程序员未来角色的演变?是从“代码编写者”转变为“问题定义者”、“系统设计者”和“ AI 调教者”吗?这对程序员的技能树提出了哪些新的要求?
黄佳:我经常在课程里强调编程范式的变化。在过去,我们属于 0 和 1 的这种逻辑,它有一个明确的设计思想。编程的逻辑里,程序会返回给我绝对的答案,除非我程序的逻辑不对、存在 bug。而现在过渡到了所谓的计算 2.0 时代。从固定化的逻辑编程到了该履行的编程。
现在的这个所谓大模型时代的开发,有一部分开发呢,它不是一个固定性的输入和输出。也就是说我每次输入一段同样的提示词,我可能会得到这个啊不同的答案。实际上大模型它的这个神经网络结构就越来越像人脑了。
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AI
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1. 程序员需要转变为“问题定义者”、“系统设计者”和“AI调教者”,具备更多的业务理解和系统设计能力。 2. AI技术在特定行业中的应用需要结合实际业务问题,找到落地点。 3. 建立对AI生成代码的审查与信任机制,包括强制生成单元测试和制定针对不同项目的提示词规范模板。 4. 人机共生的工作流程应该是分层协同、各司其职的开发模式,人类负责定义和决策,AI负责生成和扩展,系统负责验证和反馈。 5. 人机协作模式可以采用“导演&编剧和助理”模式,人类提出思路、定义任务、进行决策,AI快速实现、提供备选项,并进行查漏补缺。 6. AI在技术决策与架构时应该作为辅助工具,而不是决策者,决策权必须牢牢掌握在人的手中,避免团队丧失独立分析、深度权衡的能力。 7. AI 时代下,AI 已经去帮助我们完成基础工作了。不管程序员还是架构师,更多的精力还是要更多放在思考上,从怎么做到为什么这样做,到做什么。 8. AI 时代,我们必须升级我们的思维、习惯,升级我们的全局观,升级我们的架构能力. 9. 优秀的程序员需要具备跨领域的沟通和协作能力,以及持续学习的能力. 10. AI 原生应用可能会颠覆传统软件思维范式,包括主动式的AI应用、多模态情感聊天等.
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