结束语|展望未来:后 AI 时代的前端开发将会是什么样?
月影

你好,我是月影。
这一节课,应该是我们正课(不包括加餐)的最后一篇内容了。
有些同学可能不禁要问,在课程开篇介绍第七单元的时候,我们说还有很多前端 + AI 的新技术可以拿出来讲一讲,但为什么这一部分讲了 Transformers.js 后就要草草结束。
在这里我先给大家解释一下(没有不更新,后面会继续更新)。
在写课程的这小半年里,我也一直在关注“AI + 前端”前沿技术的发展,也关注到有一些前端技术和标准确实在不断演进,但是这些内容相对都比较散,而且与整个 AI 行业的日新月异相比,以及与 AI 发展对包括前端在内的软件开发从业者已经带来和即将带来的巨变相比,那些技术更新就像是 AI 发展的波涛汹涌浪潮中的微小波澜,自然就不属于课程的主线。
后续我会利用空余时间继续通过加餐的方式更新一些新前端 +AI 发展的内容给你,但是在这之前,我更加迫不及待地想分享给大家我写这门课的这小半年以及我 AI 创业路上最近一年里所思所想的一些内容,这些内容有可能一定程度上会颠覆大家的认知,但不管怎样,我确信这些内容绝对会对大家之后的职业发展有所帮助。
这些内容我将梳理成变化、挑战、机遇分别和大家讲述。
AI 究竟给软件开发行业带来了什么变化?
我自己,作为一名从业多年的程序员,不知道 AI 对我的改变最初从什么时候开始,但是当我在 23 年意识到的一个小变化,就发现 AI 已经能够对我的工作方式产生很大的影响。
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1. AI对前端开发带来了技术选型思路的彻底改变,AI友好的技术选型成为首要考量。 2. AI改变了团队协作开发模式,可能导致未来技术团队不再需要初阶工程师,而更需要高阶工程师发挥AI的能力。 3. AI时代的业务组件和设计系统不再依赖特定的编程语言,而是根据规则让AI生成符合业务需求的代码。 4. AI时代的前端挑战包括将技术广度提升,深化对业务的理解,以及技术细节管理的重要性。 5. AI时代的前端发展机遇包括更多的机会和可能性,尤其是AI作为生产力工具的发展,为前端带来了新的机遇。
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