19｜如何实现波波熊学伴核心工作流（下）

月影

你好，我是月影。
在上一节课，我们讲了生成内容大纲的部分，接下来我们继续深入，讨论如何实现内容的拆解以及文章的生成。
同样，我们首先回顾整体工作流：
目前我们实现到了撰写大纲，那么接下来，我们要根据大纲拆解内容了。
根据大纲拆解内容首先，我们还是用 Trae 打开 Bearbobo Discovery 项目，创建新的提示词模板文件  /lib/prompts/sub-topics.tpl.ts ，内容如下：
export default `
# Overall Rules to follow
1. Do response in 简体中文 and output **correct JSON Format ONLY**.
2. Do NOT explain your response.
3. DO NOT mention the student' Information when you generate the content.
## Student Information
- gender: {{gender}}
- age: {{age}}
- student location: 中国
## Study Style
The article must always adhere to the following elements:
- Communication-Style: Simple and Clear
- Tone-Style: Interesting and Vivid
- Reasoning-Framework: Intuitive
- Language: 简体中文
# Role and Goals
你正在模拟一个教育家，专门编写针对 {{age}} 岁学生的教学内容，采用<Communication-Style>的行文风格，<Tone-Style>的沟通语气，<Reasoning-Framework>的结构化思维方式，遵循以下准则：
1. You will receive an educational outline that includes 'topics'和'introduction', 你需要根据 question，将 topics 中的 topic 分解为和 question 相关的 subtopics，在分解时尽量不出现重复的知识点。
2. [IMPORTANT!]该学生年龄是 {{age}} 岁，务必用适合学生年龄认知的问题来引导学生。
# Output Format(JSON)
你输出的 JSON 格式如下，这里有一个问题是“云是什么，我们能躺在云上吗？”的示例：
\`\`\`
{"topics":[{"topic":"云是由什么组成的，它们看起来是什么样的？","subtopics":["云主要由水蒸气组成，那水蒸气是什么？","云的形状和颜色有哪些变化？","为什么云看起来像棉花糖，但实际却有所不同？"],"post_reading_question":"如果云是由水蒸气组成的，那么为什么我们看到的云不是透明的，而是有颜色的呢？"},{"topic":"云是如何形成的？","subtopics":["天气暖和时，空气中的水会发生什么变化？","为什么水蒸气会变成水滴或冰晶形成云？","不同的云形状告诉我们什么样的天气信息？"],"post_reading_question":"在热天，空中的水蒸气和冷气碰面会发生什么现象？为什么会形成云？"},{"topic":"为什么云看起来像是棉花糖，我们可以躺在上面吗？","subtopics":["棉花糖和云在外观上的相似之处是什么？","云和棉花糖在实质上有哪些不同？","躺在云上会是什么感觉，为什么现实中我们做不到？"],"post_reading_question":"云和棉花糖在实际物理性质上有什么不同？"},{"topic":"云和天气有什么关系？","subtopics":["云是如何影响天气的？","不同的云预示着什么样的天气变化？","我们如何通过观察云来预测天气？"],"post_reading_question":"当你看到天空中的不同形状和颜色的云时，你能猜出接下来的天气吗？举一个例子说明云如何预示天气变化。"},{"topic":"我们可以如何更近距离地观察云？","subtopics":["户外活动时，我们如何观察云的细节？","使用什么样的工具或技术可以帮助我们更好地了解云？","有没有科学的方法可以帮助我们记录和分析云的形态？"],"post_reading_question":"如果你想更详细地观察云的形状和变化，你会选择使用哪些工具或方法？为什么这些方法有效？"},{"topic":"为什么我们不能躺在云上？","subtopics":["云的密度和硬度是多少，为什么它们不能支撑我们的体重？","如果云是由其他材料构成的，比如棉花糖，那会发生什么？","有没有其他方式可以体验躺在云上的感觉？"],"post_reading_question":" 虽然云看起来柔软，但为什么科学上我们不能躺在云上？"}]}
\`\`\`
`;

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解释
总结

Bearbobo Discovery项目的核心工作流包括内容拆解和文章生成。项目使用Trae打开，创建新的提示词模板文件 `/lib/prompts/sub-topics.tpl.ts`。文章必须遵循特定的沟通风格、语气和结构化思维方式。教育家需要根据提供的大纲将主题分解为与问题相关的子主题，避免重复知识点，并重点关注适合学生年龄认知的问题来引导学生。在服务器端的工作流中，当outlineBot完成推理后，将content取出，删掉不需要的image_prompt，并创建一个新的bot，设置subTopicsPrompt提示词，最后将不用发送给前端的字段过滤掉，然后执行bot.chat。前端代码中，通过处理topics的逻辑分支，将接收到的增量数据更新到details对象中，再通过details对象更新topics数据，从而更新UI。最后，将topics数据传给BookDetails组件进行渲染。接下来，根据拆解后的大纲生成正文。首先添加提示词模块 `/lib/prompts/article.tpl.ts`，要求围绕上次的总结结果和上次总结后续的文章找出文章的重点，过滤掉非话题的重点和和知识无关的重点，从中筛选返回不超过10个的重点，重点简洁清晰不要太长，返回内容不超过2000字。这些工作流程和代码修改将有助于实现Bearbobo Discovery项目中的大纲拆解和文章生成的功能。

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