跟月影学前端智能体开发
月影
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跟月影学前端智能体开发
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加餐3|如何使用Coze工作流封装API

你好,我是月影。
最近有一个客户提了一个需求,让我们封装一个 API 给他们的小程序端调用,来实现一个图片合成的功能。要实现这个功能,有很多做法,但综合考虑开发成本和效率,用 Coze 是一个不错的选择。
无论你是独立开发者,还是业余时间想要做点有趣的 AI 产品,都可以试试借助类似 Coze 的平台能力来实现低成本快速交付。
首先我们来看一下客户的需求是什么样的。
客户是一个组织少年冰球运动的机构,他们有自己的社群和小程序平台。现在客户想要在他的小程序平台中加入一个需求。当用户(主要是家长和孩子)将家里的宠物照片上传到小程序后,调用 AI 合成照片,生成一张以宠物拟人的冰球运动员照片,例如:
这个需求和我们上一堂课介绍的 Coze 应用“KidsCareer”比较像,但是上一节课我们是直接拿 Coze 搭建了完整的应用,而我们这一节课,客户的需求是将服务封装成 API 供客户调用。实际上不管是搭建完整应用还是 API,Coze 都是能够做到的。
接下来我们看具体怎么做。

工作流设计

宠物冰球员的工作流,相对比较简单:
我们来分别看一下其中各个节点。
首先是开始节点,我们根据需求定制参数,如下:
picture:用户上传图像,必填。
style:照片风格,默认值为“写实”。
uniform_number:球衣号码,默认为 10。
uniform_color:球衣颜色,默认为“红”。
position:整数枚举 0、1、2,分别为守门员、前锋、后卫,默认随机。
shooting_hand:持杆手,整数枚举 0、1,分别为左手、右手,默认随机。
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1. Coze平台提供了API调用的能力,包括使用PAT和OAuth两种鉴权方式,其中PAT方式简单但安全性不高,不建议在生产环境中使用,而OAuth方式安全性更高。 2. 在使用Coze工作流时,如果需要传入图片,需要先将图片上传到Coze服务器获取file_id,然后将file_id传递给工作流进行处理。 3. Coze工作流的编排和API调用的便捷性大大降低了为客户提供封装API能力的成本,提升了交付效率。

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