30|AI Coding:不可阻挡的“前端工业革命”
月影

你好,我是月影。
前面的课程里,我们以写代码通过 Ling 框架调用 API 和用 Coze 低代码搭建两种方式为主,详细讲解了如何用前端相关的技术栈来开发 AI 智能体。
这一节课,我们要讨论另外一个话题,也是前端工程师,或者说几乎所有的程序员目前都关注和关心的一个话题—— AI 辅助编程。
到今天,AI 辅助编程已经不是一个非常新的东西了。早在 2023 年,我就使用 GitHub Copilot 的 VS Code 插件来进行辅助编程。
最开始的时候,我感觉似乎 Copilot 也没什么,因为本身像 VS Code 这样的 IDE 就具备有很强的代码自动补全能力。当时我以为 AI 不过是在这方面进行了一些补充。
但是,当我深入用 Copilot 的方式编写代码之后,它逐渐令我惊讶,也让我越来越觉得这种方式在未来对软件开发底层逻辑将带来巨大的改变。
AI Copilot vs. AutoCompletion
与传统的 AutoCompletion 相比,AI 辅助编程的代码补全,就好比是传统的智能中文输入法和 AI 大模型的区别。AutoCompletion 就像中文输入法一样,利用大数据和项目本身的代码,通过概率和搜索来进行有限的推理,而 AI Coding 则是颠覆性地利用生成式 AI,让代码辅助具备智能,它具有远比传统模式更大的上下文窗口,所以能够极大地提高输出的准确性和连贯性。
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1. AI Copilot在前端工程师中备受关注,其功能超越传统IDE自动补全,能进行函数、类甚至文件级别的推理和补全。 2. AI Copilot具有强大的类型推断能力,能通过函数功能的具体实现、注释等信息来反推和完善代码的类型声明,简化了类型声明的编写过程。 3. AI Copilot让写类型声明变得简单,提高了代码生成的准确性和开发效率,使得TypeScript逐渐取代JavaScript成为前端开发的首选语言。 4. AI Builder通过AI智能体的Builder,让创建、配置TypeScript项目变得更简单,也让JavaScript老代码可以零成本与TypeScript打通。 5. AI Builder能够帮助前端开发者完成项目的初始配置,并在后续进行代码规范配置、添加pre-publish命令、初始化git仓库等工作,从而提高开发效率. 6. AI Builder还能辅助进行代码的改写和迁移,大大提升了效率,类似于工业革命机器解放人们的生产力。 7. AI Builder可以辅助进行老项目的框架改造和升级,通过分析复杂的遗留代码,生成、补全、升级文档和测试用例,从而降低技术债务,提升系统的可维护性和可扩展性。 8. AI Builder还有机会改变传统工具和组件对特定框架的依赖性,通过构建面向AI的新组件和设计系统,提高系统的灵活性和可扩展性。 9. 前端开发可能不再选择特定框架的组件库,而是选择对AI更加友好的UI组件库,甚至可能出现只描述可配置参数的系统提示词,由AI根据框架提示词来生成具体的组件代码.
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