跟月影学前端智能体开发
月影
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跟月影学前端智能体开发
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28|如何创建AI智能体管理笔记和收集信息(二)

你好,我是月影。
在上一节课,我们实现了智能收藏助手的网页收藏流程,接下来我们继续实现其他功能。
首先是一个非常重要的功能——内容转写。
为什么说这个功能重要呢?我们做技术的同学,平时都会遇到需要收集和查阅第一手英文技术资料的时候,但是对英文内容的阅读和理解,并不是所有人都能像阅读中文一样高效。以前我们很难解决这个问题,但是有了 AI,我们现在有更好的办法解决这个问题了。

将英文内容转写为中文

首先我们来实现一个将任意一篇英文网页内容转写为中文,并保存成飞书文档的工作流 RewriteContent,它的工作流逻辑如下:
第一步,我们调用上一节实现的 LinkReaderPro,从网页中读取英文内容。
接着我们用两个大模型节点,从读取链接的内容中转写中文标题和中文正文内容。
我们分别看一下它们的提示词:
提取标题:系统提示词
用户输入的是一篇技术文章摘要,你只需要提取出它的**文章标题**。
如果标题不是中文,将它翻译成中文。
输出标题的文本内容就行,不要带有任何Markdown格式。
提取标题:用户提示词
{{input}}
转写正文的配置:
转写正文:系统提示词
将文章转写为中文内容,并重新组织内容,以方便初学者理解。
- 标题已经翻译过了,忽略【原文内容】中的标题
- 保持文章的原始内容信息完全不丢失。
- 采用合适的方便阅读的Markdown格式,尤其注意标题的层次。
- 保留原文中的图片链接。
- 文章中如包含实操,循序渐进,把代码操作步骤讲清楚。
- 如果有比较深的概念,增加一些便于初学者理解的比喻或解释。
- 如有与文章内容无关的文字,将其去掉。
- 保持正文标题与中文标题的翻译一致。
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    • 俄语
    • 西班牙语
  • 解释
  • 总结

1. 实现将英文网页内容转写为中文,并保存成飞书文档的工作流 RewriteContent,包括调用 LinkReaderPro 读取英文内容,使用大模型节点转写中文标题和正文内容,以及添加原文链接引用。 2. 采用两步输出的方式解决长篇文章内容无法正常识别输出的问题,分别提取标题和正文,然后通过文本处理节点增加原文链接引用,最后使用官方飞书文档的插件 create_document 输出转写后的文档。 3. 实现智能笔记的工作流,包括上传图片给助手,使用图像识别插件进行识别,将用户上传的图片转存到阿里云上,并通过循环对每一个附件图片进行处理。 4. 通过创建自定义图片上传插件 upload,实现图片上传功能,包括上传图片到阿里云,并返回上传成功的消息和图片链接。 5. 完成插件的创建和使用,通过设置元数据中的输入、输出参数。 6. 在 Coze 资源面板中新建插件,以及在插件的 Coze IDE 中的工具列表里添加工具 upload 的代码。 7. 详细介绍了图片上传插件 upload 的代码实现,包括上传文件到阿里云的具体步骤和方法。 8. 解释了为什么选择使用循环体而不是批处理来处理图片,以及考虑到 Coze 的并发限制,选择循环体的原因。 9. 介绍了如何使用大模型节点来提取标题和正文,以及为什么选择两步输出的方式来解决长篇文章内容无法正常识别输出的问题。 10. 提到了在转写后的正文前面增加一个原文链接引用的细节处理。

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