跟月影学前端智能体开发
月影
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03|如何在前端调用图像大模型API

你好,我是月影。
在前面的课程中,我们主要学习了文本大模型 API 的使用。文本大模型是最常用的基础大模型,而在我们实际的应用开发中,不仅可以使用 AI 生成文本,还可以绘图、创作视频、处理语音以及识别图像。
在这一节课里,我们主要来探讨一些我自己实践用过的、表现不错的图像大模型产品。

使用 FLUX 模型

虽然在 AI 绘图领域,最广为人知的是 Stable Diffusion。但是,在我过去的应用实践中,比较了很多易用且经济实惠的图像生成模型,发现由 Black Forest Labs 团队推出的 FLUX 系列模型效果比较好,而且它用起来也比较简单。
在这一节,我们就来实践如何使用这一系列模型绘制图像。
首先我们在官网 https://api.us1.bfl.ai/ 注册一个账号,它支持邮箱注册,然后进入后台。
后台的功能非常简单,直接点击 Add Key 创建一个 API KEY 就可以了。
接着我们就可以用这个 API KEY、选择不同版本的模型来创建图像了。
需要注意的是,图像创建成功需要消耗一定的 Credits,使用不同版本模型的价格不同,具体价格可以在 API 文档中查看。
现在我们可以用 Trae 创建一个 Vue 项目 Flux.ai Demo 1。别忘了在项目目录下添加.env.local,设置我们创建的 API Key:
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  • 总结

1. 介绍了在前端调用图像大模型API的实践经验,重点讨论了使用FLUX模型进行图像生成。 2. 提供了注册账号、创建API KEY、选择模型版本等步骤,以及在Vue项目中实现图像生成的代码示例。 3. 解释了图像生成时的常用参数设置,如prompt、width、height等,以及请求头的设置和发起绘图操作的流程。 4. 介绍了异步轮询查询图像生成状态的实现方法,以及展示生成图片的临时URL。 5. 强调了使用Flux.ai生成图片的完整应用实现。

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