加餐2|如何用Coze实现一个完整的图片合成AI应用
月影

你好,我是月影。最近有很多产品和前端同学向我提问,想要学习如何快速搭建一个完整的 AI 应用,所以我也把这个内容写个加餐,帮助你快速上手。
因为我们前面的课程中简单介绍了扣子(Coze)平台,这是字节跳动推出的一个在线快速搭建 AI 智能体和应用的平台。它的功能非常强大,完全可以让你以低代码的方式快速搭建基于大模型的各类 AI 应用,并将它发布到各个社交平台、通讯软件,也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
在这里,我用一个完整一些的例子,来讲述用 Coze 开发一个完整的 AI 应用的过程。
我们先看这个例子,它叫做 “KidsCareer”,是一款可以为你家的小朋友合成职业照的小应用。它的界面和功能如下:

在首页,我们可以上传一张宝宝照片,然后选择性别、职业、相似度,点击“开始生成”按钮,然后应用跳转到合成页开始合成图片,最后将图片展示出来。在历史页面上,可以看到所有历史生成的照片。
你知道吗?我们在扣子上就可以简单实现这个应用,甚至几乎不需要写代码。
你一定很好奇它是如何做到的,那我们一起来看一看吧。
用 Coze 搭建照片合成工作流
之前我们使用 Coze 时,都是在资源库创建单独的工作流,今天我们要创建一个应用,所以我们进入 Coze 的控制台,左侧菜单选择“工作空间 > 项目开发 > 创建应用”。
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1. Coze是一个在线平台,可以快速搭建AI应用,无需编写过多代码,支持发布到各种社交平台和通讯软件。 2. 通过Coze创建AI应用的过程以"KidsCareer"为例,展示了上传照片、选择性别、职业、相似度,进行图片合成,并在历史页面上查看所有历史生成的照片。 3. 在Coze中,创建应用时,可以选择“创建空白应用”,并在业务逻辑和用户界面Tab下进行工作流和UI的搭建。 4. 工作流包括接受用户设置的参数和上传的照片,处理成图像理解提示词,交给图像理解的大模型生成图像合成提示词,再将图像合成提示词以及用户上传照片传给图像合成的大模型,输出合成后的图片,并将图片url存入数据库,最后将结果返回给用户。 5. Coze的imgUnderstand插件用于图像识别,返回照片描述。 6. 为了得到更好的结果,可以增加一个优化图片提示词的大模型节点,生成符合职业形象的孩子照片提示词。 7. 文本处理节点用于生成提示词,根据用户选择的性别,生成不同的提示词,以便让AI描述图片时给出符合用户期望的结果。 8. 变量聚合节点用于将分支的输出结果聚合,以便后续节点使用。 9. Coze平台通过简单的配置和搭建,可以实现复杂的AI应用,无需编写过多的代码。 10. Coze平台提供了工作流、数据库、UI搭建等开发必备的设施,让用户能够快速借助其强大的能力完成工作,甚至最终实现产品交付。
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