05|如何快速构建AI应用智能体
月影

你好,我是月影。
通过之前的学习,我们已经了解了常用类型的大模型 API 如何调用。然而除了大模型 API 调用,我想你一定也经常听到一个名词,叫做“智能体”,对应的英文叫做 Agent。
那么,究竟大模型和智能体有什么区别呢?
今天这节课,我们就来聊聊智能体的基本概念,看看智能体对于 AI 应用意味着什么,掌握什么时候需要构建智能体,以及如何快速构建 AI 应用智能体。
什么是智能体和智能体工作流
顾名思义,智能体(Agent)是指能够感知环境、做出决策并根据决策采取行动的系统。在 AI 大模型应用中,智能体可以理解为利用大模型核心能力,通过适当的流程编排,构成能够感知、理解、分析环境信息,并根据环境信息(通常是用户输入)和指导信息(通常是提示词)进行综合处理,得到用户需要反馈的独立应用单元。
在这其中,构成智能体主要功能的流程,就叫智能体的核心工作流,也叫智能体工作流。
这么说还是比较抽象,让我通过一个简单的例子来说明。
假设我们要设计一个给 6~8 岁孩子讲睡前故事的 AI 应用,该应用设定一个故事主题,让 AI 尽可能讲述经典民间故事,如果该主题的经典民间故事不存在,那么让 AI 根据主题编撰一个故事。
在讲述故事时,我们要求的内容和语言风格是适合 6~8 岁孩子的年龄和认知,不要超出年龄范围。另外讲述故事时,要求采用比较亲切的语音将故事念出来。
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1. 智能体是指能够感知环境、做出决策并根据决策采取行动的系统,在AI应用中,智能体通过适当的流程编排,构成能够感知、理解、分析环境信息,并根据环境信息和指导信息进行综合处理,得到用户需要反馈的独立应用单元。 2. 智能体的核心工作流是指构成智能体主要功能的流程,它需要通过合理的工作流编排,才能最终实现智能体的功能。例如,一个智能体需要具备搜索引擎能力和语音合成能力,以及改写内容和润色语言表达的能力。 3. 在构建智能体的过程中,需要使用Coze平台提供的低代码方式,通过编排工作流来创建智能体的能力。这种方式可以帮助快速构建AI应用智能体,提高开发效率。 4. 通过实践操作Coze平台,可以更好地理解智能体的构建过程,以及如何利用工作流来实现智能体的功能。 5. 智能体的工作流可以是串行的,也可以是并行处理的,实际的业务中可能会遇到更加复杂的智能体,需要根据具体需求进行进一步探索和构建。 6. 智能体的构建需要根据具体的应用场景和需求,选择合适的模型和工作流,以实现智能体的功能。 7. Coze平台提供了丰富的功能和节点,可以帮助开发者快速构建智能体,实现各种AI应用的需求。 8. 通过合理的工作流编排,可以将智能体的各项能力有机地组合在一起,形成一个完整的智能体,从而实现特定的应用场景需求。 9. Coze平台是一个强大的产品原型设计和验证平台,能够大大节省时间和成本,但在真正产品开发阶段,可能需要通过Node.js来实现自己的业务工作流。 10. 利用Coze低代码平台实现简单的智能体并不复杂,关键在于理清步骤,设定合理的工作流。
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