从 0 开始学大数据
李智慧
同程艺龙交通首席架构师,前 Intel 大数据架构师,《大型网站技术架构》作者
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36 | 模块答疑:为什么说数据驱动运营?

使工作流程变成闭环
引入业务数据监控
业务需求价值未实现
缺乏反馈
产品驱动
运营驱动
技术驱动
快速查看源码学习
分布式系统理论
面试准备
数据的应用于实际工作
数据的分析与挖掘
数据驱动的优势
数据的量化
数据的重要性
解决办法
问题
腾讯
阿里巴巴
百度
公司运营管理
量化交易
智能推荐
精准营销
统计分析
学习大数据的机遇
数据的分析与应用
数据驱动公司业务发展
互联网企业的组织方式
中国互联网三巨头的企业组织与管理
数据的作用和重要性
大数据的核心是数据本身
数据驱动运营

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是李智慧。在讲今天“数据驱动运营”这个话题前,我必须先铺垫两句。
当我们谈论大数据的时候,我们究竟在谈什么?是谈 Hadoop、Spark 这样的大数据技术产品?还是谈大数据分析、大数据算法与推荐系统这样的大数据应用?其实这些都是大数据的工具和手段,大数据的核心就是数据本身。数据就是一座矿山,大数据技术产品、大数据分析与算法是挖掘机、采矿车,你学了大数据,每天开着矿车忙忙碌碌,那你只是一个矿工,可能每天面对一座金山却视而不见。
数据比代码的地位要高得多,用途也大得多,做大数据的同学要意识到数据的重要性。数据的作用是无处不在的,不但能做统计分析、精准营销、智能推荐,还能做量化交易帮你自动赚钱,甚至能驱动公司运营,管理整个公司。今天这篇答疑就是想把数据的地位认识拔高一些,让你知道自己学大数据究竟能做什么。
关于中国互联网三巨头 BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)的企业组织与管理,江湖上有一种常见的说法是:百度是技术驱动的,阿里巴巴是运营驱动的,腾讯是产品驱动的。
也就是说,百度的公司增长与进步主要是通过工程师的技术创新实现的,工程师在技术上有所突破和创新后,调动公司产品、运营,甚至公关、法务方面的资源进一步扩大占领市场。工程师在公司拥有优势地位,在公司内能整合各方资源,驱动公司发展与进步。
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本文介绍了数据驱动运营的重要性以及如何通过数据驱动来解决企业管理中的问题。首先强调了数据的重要性,将数据比作矿山,而大数据技术产品和分析算法则是挖掘和采矿的工具。接着,以中国互联网三巨头BAT为例,说明了它们各自的企业组织与管理方式,分别是技术驱动、运营驱动和产品驱动。然后,指出了许多互联网企业在管理方式上的问题,如缺乏反馈、忙碌却没有进步等。最后,提出了解决方案,即引入业务数据监控,使公司的工作流程变成一个闭环,从而实现数据驱动的公司业务发展。文章强调了数据的重要性,以及如何通过数据驱动来解决企业管理中的问题,对于想要了解数据驱动运营的读者具有很高的参考价值。

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  • 阅过留痕 很认同老师的观点,所以,公司内升职加薪的不一定是技术牛逼的,企业的存在就是为了赚钱的,谁能让企业赚钱谁就牛逼。业务能力强、推动能力强,甚至撕逼能力强、甩锅能力强都是一种能力,针对小领导而言,比较听话或者走的比较近除了工作时间其他时间有用也是一种能力,毕竟价值的认定并非完全客观的。 不过我觉得并非技术不最核心,要视情况而定,谁卡壳了,谁让公司痛了,谁就是当前最核心的,技术也许某个时刻可以如此,不过容易解决些,比如:大国利器核能技术就非常关键,尤其是在哪个时空环境之中,不过环境变化了即使没有这个技术也没啥了。 大数据大数据,没有数据一切都无从谈起,数据当然最核心最基础了,其他都是为了挖掘数据中的价值的手段而已。

    作者回复: 👍

    2020-02-11
    4
  • 北冥Master
    用户很少的情况下,怎么用数据说话?某个功能上线后到底行不行,样本太少也说明不了什么吧

    作者回复: 数据的变化说明问题,即使数据少,但是变化趋势明显,也能说明问题。

    2020-01-01
  • 小苏饼
    老师,专栏看下来的感觉就是"读物",能否结合下代码呢?
    2019-01-19
    2
    28
  • 纯洁的憎恶
    数据比思维更接近客观事实,虽然通过思维逻辑挖掘和整理的数据也并非100%的客观,但总比没有强太多了。“人生也有涯而知也无涯,以有涯随无涯,殆矣”。数据驱动无疑是在纷繁复杂的环境中,找到该做什么、先做什么、做到什么程度,更好的方法。大数据算法与大数据程序设计是“术”,而数据驱动业务引领行业是“道”,“术”更多是为“道”服务的,理不清“道”,“术”就发挥不出效能。
    2019-01-19
    1
    13
  • Dream.
    这篇文章看了好几遍。 还是没能解决心中疑惑。烦请老师能点拨一二。 我从毕业到现在工作近两年。 公司是做产品外包的,为别人公司做定制化的内部系统。 我现在所在bpm部门,也就是负责产品的审批流程模块。能接触到的数据只有人家客户提供的表单内容、审批流程、步骤之类的数据。 因为客户公司比较大,日活一万人左右使用我们的bpm系统,数据量也就千万级,虽然称不上大数据,但也算是聊胜于无吧。 这种数据,看完这篇文章思考了几天,没想明白我现在接触的这些数据能做什么分析,有什么价值。 如果是为了做像淘宝那种物流预测什么时候到达一样,预测下个审批人啥时候审批,这样也太过于鸡肋,毕竟人家领导啥时候审批不是咱们系统说了算的,而且审批你单子的都是你领导,要是系统给出一个预测时间,要领导超过你预测的时间,说实话打人家的脸这种事情并不是太好。。 还有我能想到的就是分析某些表单,各种岗位的审批时间,还有被拒绝的次数。但是对于客户的公司也是一个无足轻重的东西。做了这个报表出来,人家一个月都不点开几次的。。。 希望李老师能点拨一二,在非互联网产品中,如何发现数据价值
    2019-01-22
    3
    6
  • 每天晒白牙
    数据,不管你用还是不用,它就在那里。但是它的规律与价值,你不去分析、挖掘、思考,它不会自己跳出来告诉你答案。 这句话挺有感触的
    2019-01-19
    5
  • Python
    老师的专栏是带我们站到了高处,看到了全局。有时候我们感觉迷茫就是看不到全局,纠结于细节,,抓不到重点。技术多牛,代码写的多漂亮,对大数据来说都不说最重要的,最重要的是你对数据的理解对数据的分析。如果可以的话,老师可以讲一讲通过怎么样的方式提升数据敏感度,建立分析思维
    2019-01-20
    4
  • "甚至连个像样的失败都没有",这句很经典,在2个创业公司一共干了4年,小公司,不用数据改进产品,都是老板拍脑袋,产品画圆形的方式上产品和功能,最后都不知道自己怎么失败的,还美其名曰试错。 做为一个程序员,看到自己的心血就这样被浪费,真的想打人。
    2020-01-02
    2
  • 杰之7
    数据驱动运营,运营反过来驱动产品和技术的发展。没有数据质量,何来技术呢。 老师通过数据讲述了运营,产品,技术的关系,重点它们是一个整体,在这个整体中,数据指标为核心,我们用数据标注不断正循环它们之间的关系,才会更好的利于个人和公司的发展。
    2019-01-20
    2
  • 暴风雪
    @小苏饼,这篇专栏目的就是拓展读者视野吧。如果要做到结合代码分析,需要更长的篇幅和时间。我觉得有了理论(老师指点的方向和视野)之后,实践就要靠自己来脚踏实地去走了
    2019-02-10
    1
    1
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