从0开始学大数据
李智慧
同程艺龙交通首席架构师，前Intel大数据架构师，《大型网站技术架构》作者
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？
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预习模块 (3讲)
预习 01 | 大数据技术发展史：大数据的前世今生
预习 02 | 大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能
预习 03 | 大数据应用领域：数据驱动一切
模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
04 | 移动计算比移动数据更划算
05 | 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
06 | 新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者
07 | 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？
08 | MapReduce如何让数据完成一次旅行？
09 | 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？
10 | 模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？
模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
11 | Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？
12 | 我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现
13 | 同样的本质，为何Spark可以更高效？
14 | BigTable的开源实现：HBase
15 | 流式计算的代表：Storm、Flink、Spark Streaming
16 | ZooKeeper是如何保证数据一致性的？
17 | 模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？
模块三 大数据开发实践 (8讲)
18 | 如何自己开发一个大数据SQL引擎？
19 | Spark的性能优化案例分析（上）
20 | Spark的性能优化案例分析（下）
21 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项
22 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新
23 | 大数据基准测试可以带来什么好处？
24 | 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统
25 | 模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？
模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
26 | 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台
27 | 大数据从哪里来？
28 | 知名大厂如何搭建大数据平台？
29 | 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
30 | 当大数据遇上物联网
31 | 模块答疑：为什么大数据平台至关重要？
模块五 大数据分析与运营 (5讲)
32 | 互联网运营数据指标与可视化监控
33 | 一个电商网站订单下降的数据分析案例
34 | A/B测试与灰度发布必知必会
35 | 如何利用大数据成为“增长黑客”？
36 | 模块答疑：为什么说数据驱动运营？
模块六 大数据算法 (6讲)
37 | 如何对数据进行分类和预测？
38 | 如何发掘数据之间的关系？
39 | 如何预测用户的喜好？
40 | 机器学习的数学原理是什么？
41 | 从感知机到神经网络算法
42 | 模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？
智慧写给你的寄语 (1讲)
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
结束语 (2讲)
结束语 | 未来的你，有无限可能
第2季回归丨大数据之后，让我们回归后端
从0开始学大数据
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36 | 模块答疑：为什么说数据驱动运营？
李智慧 2019-01-19
你好，我是李智慧。在讲今天“数据驱动运营”这个话题前，我必须先铺垫两句。
当我们谈论大数据的时候，我们究竟在谈什么？是谈 Hadoop、Spark 这样的大数据技术产品？还是谈大数据分析、大数据算法与推荐系统这样的大数据应用？其实这些都是大数据的工具和手段，大数据的核心就是数据本身。数据就是一座矿山，大数据技术产品、大数据分析与算法是挖掘机、采矿车，你学了大数据，每天开着矿车忙忙碌碌，那你只是一个矿工，可能每天面对一座金山却视而不见。
数据比代码的地位要高得多，用途也大得多，做大数据的同学要意识到数据的重要性。数据的作用是无处不在的，不但能做统计分析、精准营销、智能推荐，还能做量化交易帮你自动赚钱，甚至能驱动公司运营，管理整个公司。今天这篇答疑就是想把数据的地位认识拔高一些，让你知道自己学大数据究竟能做什么。
关于中国互联网三巨头 BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）的企业组织与管理，江湖上有一种常见的说法是：百度是技术驱动的，阿里巴巴是运营驱动的，腾讯是产品驱动的。
也就是说，百度的公司增长与进步主要是通过工程师的技术创新实现的，工程师在技术上有所突破和创新后，调动公司产品、运营，甚至公关、法务方面的资源进一步扩大占领市场。工程师在公司拥有优势地位，在公司内能整合各方资源，驱动公司发展与进步。
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精选留言(10)
小苏饼老师，专栏看下来的感觉就是"读物"，能否结合下代码呢？2019-01-19 14
纯洁的憎恶数据比思维更接近客观事实，虽然通过思维逻辑挖掘和整理的数据也并非100%的客观，但总比没有强太多了。“人生也有涯而知也无涯，以有涯随无涯，殆矣”。数据驱动无疑是在纷繁复杂的环境中，找到该做什么、先做什么、做到什么程度，更好的方法。大数据算法与大数据程序设计是“术”，而数据驱动业务引领行业是“道”，“术”更多是为“道”服务的，理不清“道”，“术”就发挥不出效能。2019-01-19 9
每天晒白牙数据，不管你用还是不用，它就在那里。但是它的规律与价值，你不去分析、挖掘、思考，它不会自己跳出来告诉你答案。
这句话挺有感触的2019-01-19 3
Dream.这篇文章看了好几遍。
还是没能解决心中疑惑。烦请老师能点拨一二。
我从毕业到现在工作近两年。
公司是做产品外包的，为别人公司做定制化的内部系统。
我现在所在bpm部门，也就是负责产品的审批流程模块。能接触到的数据只有人家客户提供的表单内容、审批流程、步骤之类的数据。
因为客户公司比较大，日活一万人左右使用我们的bpm系统，数据量也就千万级，虽然称不上大数据，但也算是聊胜于无吧。
这种数据，看完这篇文章思考了几天，没想明白我现在接触的这些数据能做什么分析，有什么价值。
如果是为了做像淘宝那种物流预测什么时候到达一样，预测下个审批人啥时候审批，这样也太过于鸡肋，毕竟人家领导啥时候审批不是咱们系统说了算的，而且审批你单子的都是你领导，要是系统给出一个预测时间，要领导超过你预测的时间，说实话打人家的脸这种事情并不是太好。。
还有我能想到的就是分析某些表单，各种岗位的审批时间，还有被拒绝的次数。但是对于客户的公司也是一个无足轻重的东西。做了这个报表出来，人家一个月都不点开几次的。。。
希望李老师能点拨一二，在非互联网产品中，如何发现数据价值2019-01-22 2
Python老师的专栏是带我们站到了高处，看到了全局。有时候我们感觉迷茫就是看不到全局，纠结于细节，，抓不到重点。技术多牛，代码写的多漂亮，对大数据来说都不说最重要的，最重要的是你对数据的理解对数据的分析。如果可以的话，老师可以讲一讲通过怎么样的方式提升数据敏感度，建立分析思维2019-01-20 2
暴风雪@小苏饼，这篇专栏目的就是拓展读者视野吧。如果要做到结合代码分析，需要更长的篇幅和时间。我觉得有了理论（老师指点的方向和视野）之后，实践就要靠自己来脚踏实地去走了2019-02-10 1
杰之7数据驱动运营，运营反过来驱动产品和技术的发展。没有数据质量，何来技术呢。
老师通过数据讲述了运营，产品，技术的关系，重点它们是一个整体，在这个整体中，数据指标为核心，我们用数据标注不断正循环它们之间的关系，才会更好的利于个人和公司的发展。2019-01-20 1
吴凌华产品必须输出价值2019-11-30
iron老师推荐一下书、论文资料吧~2019-08-01
jsw但是数据监控离不开技术支撑。2019-01-30
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