30 | 当大数据遇上物联网

老师只是给我们讲些理论和美好的前景，一点实际操作都没有，唉😔！我们要的是如何利用大数据平台高效解决我们实际应用场景中的困难:一是如何搭建自己的大数据平台，二是如何将数据导入大数据平台，三是如何用sql来查询出自己想要的数据并通过图形可视化的方式展示出来

说到物联网，GE的Predix和西门子的MindSphere平台是绕不过去的。物联网的难点不光是软件，还有硬件，高性能高可靠性低价传感器，高速数据总线，高吞吐量网关都是难啃的骨头。物联网目前最致命的问题是对于绝大多数用户来说成本和代价太高，诚然有一些用户通过物联网完成了信息化改造实现了效率的飞跃，但是想推广现在还是太难了。ge去年股价受到重挫，不得不把predix剥离出来独立运营，物联网的发展还是任重道远。

感觉智慧老师讲的很好呀😊，第一遍读的时候可能没理解，觉得讲的东西离自己很遥远，懵懵懂懂的感觉，第二遍再看的时候突然有种恍然大悟，觉得讲的太好了，看来智慧老师讲的东西还是要多读几遍才好😄

老师关注下【博创联动】这家公司，我服务过近四年，最近刚离职。楼上有一个哥们说了很多问题，软件、硬件、高并发网关、传感器，成本及代价高。 我细说下吧，一个传感器卖给终端消费者一千，一般一台车要配置三五个，成本一下就上来了。 网关这块还好说，我同事排查出很多问题，多线程共享一个消息队列，变成了单线程，最后调大了每次读取消息数，才逐步提高了读写性能。 数据量很大，kafka消息队列经常因为某些批处理，导致消息积压。重要的车辆控制消息，需要保证可靠性，独立维护。 数据量很大，大数据最多存三年，三年后就要清理掉，这些数据暂时还没产生效益。目前公司采购服务器都要咬牙。 硬件研发管理是个大问题，硬件研发已经达到三五十人，硬件研发犯错成本巨大，直接影响大数据数据正确性。数据维护很头痛。 网关协议对接成本极高，采集的各类数据总数近千项。 最关键的是，客户需求各异，要实现客户的定制化需求，近百家客户，可想而知。 最最关键的是，硬件生产问题，要比软件复杂得多，首先是管理问题，如何降低不良率，减少客户投诉罚款，占用了大量的资金链。 物联网真的有那么好嘛？美好是有成本的！ 以下链接是我写的文章。 https://mp.weixin.qq.com/s/KsfaHbrhnX_0ARvM8fjnnQ

“我们要的是如何利用大数据平台高效解决我们实际应用场景中的困难:一是如何搭建自己的大数据平台，二是如何将数据导入大数据平台，三是如何用sql来查询出自己想要的数据并通过图形可视化的方式展示出来”——引用自热评。这个专栏一直看到现在，感觉内容就好像某某平台教人如何实现财务自由一类的专栏似的，前几篇入门原理还可以后面讲的都是些屠龙术和空洞内容，在日常应用中没有啥价值甚至有被割韭菜收智商税的感觉。。。

感觉物联网不仅用到了老师上面提到的技术，还结合了单片机，PLC等技术😄

水电暖燃气等企业，各类表具一系列数据需要通过LORA,NB等协议通过采集器基站准实时或者实时的上传到大数据平台，数据通过清洗传送到业务中台供业务，应用，决策使用

制造业要是也可以那就完美。一个城市的人只用在家操作机械臂

老师，现在物联网的实际商业价值是什么？有哪方面成功的应用么？也看到有的同学说这个东西成本也是比较高昂的。

1. 马老板搞的 无人超市 应该是物联网应用的典型场景之一：每个物品都有 RFID，结账只需要过一遍闸机，自动扣款；各个地方都有摄像头，货架有传感器，分析；大数据技术可以分析消费行为，物品摆放位置等。 2. 东哥的智慧物流的自动分拣设备也是物联网应用场景之一：引进智能机器人设备对快递分拣，通过云端控制这些机器人的分拣规则，以及优化分拣路径。