04 | 移动计算比移动数据更划算

无状态服务的主要好处是服务间无需同步状态或者数据，便于扩缩容。

针对于思考题的一些思考： 分布式架构的原则：尽量使用无状态的服务，不同服务实例之间不共享状态，也就是不持有数据。。。 这个问题我是这样考虑的，什么是无状态的服务？为什么需要它？它是在怎样的情况下出现的？ 这个应该是分布式架构的设计者在考虑架构的可扩展行（伸缩性）的时候设计出来的这样一个针对于服务的一个要求或者是标准（也就是原则）； 所以我想说，这个问题太“应试”了，就像您的课程一样，之前都是顺着从无到有的一个顺序给我们讲解，我听的很爽，真的是爽，突然来了一个这样的反逻辑的“应试”问题，我有点懵。 再多说一点，好像国内的教育太“应试”的原因也有是过于拆解概念，然后对概念进行逻辑行考核验证；所以我们上学时都挺会考试的，都在应付这个逻辑，而忽略了真正的学识，一个从无到有的东西，它是如何被创造出来的，它为什么会被创造出来，它还有没有改善的余地。也是“应试”环境下的学生创造力越来越差的原因吧，更多的花费在了逻辑推理上。 老师，若有冒昧，还请批评指正，感谢🙏

每台服务器原本都不带有程序，但是调度服务器为处理服务器分发任务之后，处理服务器就执行任务并检查是否有该程序，没有就下载，下载之后从指定路径中读取数据进行处理，处理好之后统一存放处理结果，大概的执行流程是这样吗？

无状态的好处： 1，伸缩性更好，应用之间无需同步状态，方便伸缩。 2，幂等，应用服务器之间都是对等的，请求落在哪里都可以得到相同的响应。 3，可用性更好，有状态，意味着有数据丢失的可能，在某些情况下，状态不一致容易造成可怕的结果。 4，性能好，应用服务器之间无需同步，减少对资源的浪费；

刚接触这个领域，认知还比较浅显。我觉得成千上万的机器之间通信会很耗费时间，无状态能保证减少机器之间的耦合，提高效率。

小白问？老师能不能举一个例子说明一下什么是有状态什么是无状态？

有点抽象，能举例子说明一下什么是无状态的什么是有状态的吗？移动计算不就是那个节点都进行相同的计算吗？是说计算过程需要依赖其他节点的数据叫有状态？

期待后面的文章。无状态的服务是内聚的低耦合的，同一个用户的请求可以被分发到不同服务节点上进行处理。伸缩自如。

无状态服务有利于提升分布式系统的可伸缩性。

无状态，主要是为了可靠性和扩缩容。 可靠性体现在如果集群中单个节点故障后，其他节点能无缝接管比此节点的数据，而不需要实时做同步。 扩缩容和可靠性类似，单节点坏掉就是缩容的一个特殊场景，扩容体现在增加节点后也不需要做状态和数据同步。