从0开始学大数据
李智慧
同程艺龙交通首席架构师,前Intel大数据架构师,《大型网站技术架构》作者
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术?
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预习模块 (3讲)
预习 01 | 大数据技术发展史:大数据的前世今生
预习 02 | 大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能
预习 03 | 大数据应用领域:数据驱动一切
模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
04 | 移动计算比移动数据更划算
05 | 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
06 | 新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者
07 | 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架?
08 | MapReduce如何让数据完成一次旅行?
09 | 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?
10 | 模块答疑:我们能从Hadoop学到什么?
模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
11 | Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的?
12 | 我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现
13 | 同样的本质,为何Spark可以更高效?
14 | BigTable的开源实现:HBase
15 | 流式计算的代表:Storm、Flink、Spark Streaming
16 | ZooKeeper是如何保证数据一致性的?
17 | 模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里?
模块三 大数据开发实践 (8讲)
18 | 如何自己开发一个大数据SQL引擎?
19 | Spark的性能优化案例分析(上)
20 | Spark的性能优化案例分析(下)
21 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项
22 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新
23 | 大数据基准测试可以带来什么好处?
24 | 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统
25 | 模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么?
模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
26 | 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台
27 | 大数据从哪里来?
28 | 知名大厂如何搭建大数据平台?
29 | 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
30 | 当大数据遇上物联网
31 | 模块答疑:为什么大数据平台至关重要?
模块五 大数据分析与运营 (5讲)
32 | 互联网运营数据指标与可视化监控
33 | 一个电商网站订单下降的数据分析案例
34 | A/B测试与灰度发布必知必会
35 | 如何利用大数据成为“增长黑客”?
36 | 模块答疑:为什么说数据驱动运营?
模块六 大数据算法 (6讲)
37 | 如何对数据进行分类和预测?
38 | 如何发掘数据之间的关系?
39 | 如何预测用户的喜好?
40 | 机器学习的数学原理是什么?
41 | 从感知机到神经网络算法
42 | 模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域?
智慧写给你的寄语 (1讲)
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
结束语 (2讲)
结束语 | 未来的你,有无限可能
第2季回归丨大数据之后,让我们回归后端
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35 | 如何利用大数据成为“增长黑客”?

李智慧 2019-01-17
增长黑客是近几年颇为流行的一个词汇,它是指利用数据、技术、产品等一系列手段为互联网产品获得快速用户增长的人。互联网的访问没有边界,用户量的增加对应成本的增加也几乎可以忽略不计,所以如何快速、大规模获取用户是互联网产品的成功之道,我们所熟知的成功的互联网公司,例如国内的 BAT、国外的 FLAG,都拥有数亿甚至数十亿的用户。
你有没有曾经幻想过“如果全国人民每人给我一块钱,我就成了亿万富翁”?事实上,这种想法并不天真,在互联网时代,你只要让全国人民都知道你,你肯定就能成为亿万富翁。因为我们处在一个注意力和流量可以变现的时代,支付宝在微博上随机抽取一个“锦鲤”,这个人瞬间就能得到全国人民的关注,然后就能财富自由周游世界了。还有那些拥有数百万粉丝的网红,年收入一般都能上百万。所以我们看到,在微博、在快手、在抖音,很多人费尽心机求关注、求点赞,因为这些关注和点赞最后都能变现为财富。
互联网产品也一样,如果你能拥有大量的用户,你就成功了。所以我们看到互联网公司,特别是初创互联网公司,为了获得用户,为了用户数量增长可以说是费尽心机。淘宝在成立的时候,马云给淘宝管理团队的指示是“不要赚钱”。那么不要赚钱要什么?答案是要用户,要增长。所以淘宝 2003 年成立,到 2009 年一直在亏损,但是用户量在飞速增长,后面开始盈利以后,就仿佛开启了印钞机,赚得盆满钵满。
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精选留言(11)

  • iff
    您好,麻烦老师结合一个实际的案例讲一讲大数据搭建,谢谢!
    2019-01-18
    8
  • 三木子
    老师有这方面的资料推荐吗?在工作中遇不到这样的需求,有兴趣了解下呢

    作者回复: 我自己看过的
    《精益数据分析》
    范冰的《增长黑客》

    评价比较好的
    《硅谷增长黑客实战笔记》

    2019-01-17
    5
  • 风中有个肉做的人
    极客时间近期在APP上,开通了分享朋友读的功能,这也不是通过朋友圈获取新用户嘛,现成的例子!

    作者回复: 👍

    2019-01-18
    2
  • 林子恒#Ralegh
    老师您好,想请教一个问题,您如何看待用户增长与收入增长的关系,是一定正相关的吗?如一些工具类软件(共享类,wifi类等),即使通过烧钱或传播获得大量用户,但收入的提升能一定完全跟得上用户的增长吗?能聊下您的看法吗?谢谢

    作者回复: 如你举例,企业营收并不是和用户完全正相关的。

    个人看法是,有大量用户的互联网产品,即使不能赚很多钱,维持自身正常运营的营收能力一定是有的,只要坚持为用户创造价值,迟早还是有机会获得相配的收益,比如被巨头收购整合到更庞大的生态体系,或者新的商业机会出现。。。

    但是如果为了急于变现,逆用户价值和市场需求而动,最后被用户抛弃,则可能得不偿失。

    2019-04-23
    1
  • 杰之7
    黑客增长的关键,用对数据分析和数据算法。
    2019-01-21
    1
  • linazi
    现在在做数据分析 用户量特别少 然后领导还要求出各种模型 信用评价 反欺诈。。。刚开始都不知道怎么弄......
    2019-01-18
    1
  • 张白水
    大数据反欺诈、反羊毛。互联网产品在拉新或提高留存的过程中,会有很多促销手段,但是这些促销手段会吸引来专业的“羊毛党”,他们会注册大量虚假账号,然后领取红包,使企业的促销资源无法投放到真正的用户手中。此时可以通过历史数据、用户点击行为分析等大数据技术,有效识别出“羊毛党”。
    ——————
    具体是怎么做到呢,没想到思路

    作者回复: 利用现有数据(样本)进行机器学习,得到分类模型,然后利用模型识别。机器学习下个模块讨论。

    2019-01-17
    1
  • 吴凌华
    技术时代了
    2019-11-30
  • 每天晒白牙
    利用大量数据做数据分析,做好用户画像,有针对性的推广广告,好多公司还是没有做到的
    2019-01-19
  • AF
    既然有人说道极客时间的分享给朋友,那我就说说极客时间在很多技术公众号上做的宣传,这个真是又直接又有针对性,一步到位找到了消费群体
    2019-01-18
  • 观弈道人
    抖音上圈粉是如何变现的?
    2019-01-18
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