大数据出现的时间只有十几年,被人们广泛接受并应用只有几年的时间,但就是这短短几年的时间,大数据呈现出爆炸式增长的态势。在各个领域,大数据的身影几乎无处不在。今天我们通过一些大数据典型的应用场景分析,一起来看看大数据到底能做些什么,我们学大数据究竟有什么用,应该关注大数据的哪些方面。
大数据在医疗健康领域的应用
健康医疗领域是最近几年获得最多创业者和投资人青睐的大数据领域。为什么这么说呢?首先,医疗健康领域会产生大量的数据;其次,医疗健康领域有一个万亿级的市场规模;最关键的是,医疗健康领域里很多工作依赖人的经验,而这正是机器学习的强项。
1. 医学影像智能识别
图像识别是机器学习获得的重大突破之一,使用大量的图片数据进行深度机器学习训练,机器可以识别出特定的图像元素,比如猫或者人脸,当然也可以识别出病理特征。
比如 X 光片里的异常病灶位置,是可以通过机器学习智能识别出来的。甚至可以说医学影像智能识别在某些方面已经比一般医生拥有更高的读图和识别能力,但是鉴于医疗的严肃性,现在还很少有临床方面的实践。
虽然在临床实践方面应用有限,但是医疗影像 AI 还是在一些领域取得一定的进展。医学影像智能识别,一方面可以帮助医生进行辅助诊疗,另一方面对于皮肤病等有外部表现的病症,病人可以自己拍照然后使用 AI 智能识别做一个初步诊断。