从0开始学大数据
李智慧
同程艺龙交通首席架构师，前Intel大数据架构师，《大型网站技术架构》作者
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术？
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预习模块 (3讲)
预习 01 | 大数据技术发展史：大数据的前世今生
预习 02 | 大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能
预习 03 | 大数据应用领域：数据驱动一切
模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
04 | 移动计算比移动数据更划算
05 | 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
06 | 新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者
07 | 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架？
08 | MapReduce如何让数据完成一次旅行？
09 | 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架？
10 | 模块答疑：我们能从Hadoop学到什么？
模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
11 | Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的？
12 | 我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现
13 | 同样的本质，为何Spark可以更高效？
14 | BigTable的开源实现：HBase
15 | 流式计算的代表：Storm、Flink、Spark Streaming
16 | ZooKeeper是如何保证数据一致性的？
17 | 模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？
模块三 大数据开发实践 (8讲)
18 | 如何自己开发一个大数据SQL引擎？
19 | Spark的性能优化案例分析（上）
20 | Spark的性能优化案例分析（下）
21 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项
22 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新
23 | 大数据基准测试可以带来什么好处？
24 | 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统
25 | 模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？
模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
26 | 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台
27 | 大数据从哪里来？
28 | 知名大厂如何搭建大数据平台？
29 | 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
30 | 当大数据遇上物联网
31 | 模块答疑：为什么大数据平台至关重要？
模块五 大数据分析与运营 (5讲)
32 | 互联网运营数据指标与可视化监控
33 | 一个电商网站订单下降的数据分析案例
34 | A/B测试与灰度发布必知必会
35 | 如何利用大数据成为“增长黑客”？
36 | 模块答疑：为什么说数据驱动运营？
模块六 大数据算法 (6讲)
37 | 如何对数据进行分类和预测？
38 | 如何发掘数据之间的关系？
39 | 如何预测用户的喜好？
40 | 机器学习的数学原理是什么？
41 | 从感知机到神经网络算法
42 | 模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？
智慧写给你的寄语 (1讲)
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
结束语 (2讲)
结束语 | 未来的你，有无限可能
第2季回归丨大数据之后，让我们回归后端
从0开始学大数据
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结束语 | 未来的你，有无限可能
李智慧 2019-02-05
你好，我是李智慧。我的专栏《从 0 开始学大数据》到今天就全部结束了，42 期专栏，我们一起走过 3 个月的时间，系统学习了 Hadoop 大数据系统的原理与架构；Hive、Spark、HBase 等大数据生态下主要产品的原理和应用；学习了自己开发一个大数据 SQL 引擎的思路与方法，以及 Spark 源代码性能测试与优化等大数据开发实践；一起走进大数据技术背后的应用，也领略了大数据算法的魅力。
通过学习这个专栏，希望你可以建立起大数据完整的知识图谱，了解大数据核心原理和关键细节，构建起自己的大数据思维框架，并在实践中进一步学习和思考，逐步将各种大数据知识融会贯通。如果你已经在从事大数据应用，希望专栏可以帮你把握住大数据的关键，做到掌控自己的项目，毕竟大数据和机器学习只是你所用的工具和手段。但是如果你想学习更多的细节，成为大数据领域的高手，那么还必须要付出非常多的努力深入研究，这个专栏仅仅是入门而已。
2018 年 9 月，当我接受极客时间的邀请，准备写专栏“开篇词”的时候，上海正笼罩在秋初最后的酷热之中。现在我在写专栏“结束语”的时候，窗外的寒风正从北京城呼啸而过。秋去冬来而冬又将去，亲爱的同学们，感谢你们陪我走过人生的又一个秋冬，我们一起学习、讨论、交流、碰撞，让时间不只是日历上的数字，让时光因为经历而更加厚重，而这些经历又会给我们的未来增添更多的可能。蝴蝶扇动了它的翅膀，各种可能性都已开启，未来正等待你我去揭开它的面纱。
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精选留言(37)
追梦小乐买了很多个专栏，这个专栏是目前为止唯一一个看完的，跟着老师学到了很多，祝老师新年快乐，期待老师的新专栏出来！作者回复: 新年快乐~~
2019-02-06 10
纯洁的憎恶李老师春节快乐🎉作者回复: 新春快乐
2019-02-05 4
jiemoon新年快乐，这是我完整跟完的专栏作者回复: 新年快乐~~
2019-02-05 3
Beer.D欠李老师的版权费，这就当还了吧。2019-02-26 2
周飞非常感谢老师的讲解，把我这个大数据的门外汉领进了门。我研究生学的是数据挖掘，可惜没有学好。最近人工智能越来越热，我打算重新提高一下数据挖掘和算法方面的能力。初步计划首先学习一些课程，然后参加kaggle 、天池的比赛，再与一些认识的高手交流学习。老师讲的这门课是我在极客时间学完的第五门课程。学完这些课后感觉自己的技术实力大大提升，眼界大大开阔，认知水平也大大提高了。未来的路还很长，我坚信凭借自己的努力一定能取得更大的进步。再次感谢老师。
周飞2019-02-24 2
胡萝卜谢谢李老师，期待李老师新的课程～作者回复: 谢谢你~
2019-02-19 2
杰之7极客时间大数据专栏是我学习的第一个专栏，也是我之后最想从事的工作，感谢在这里和您度过短短的100天，期望您一直留在专栏里，和更多的同学互动，新春快乐。2019-02-05 2
暴风雪我有点惭愧，这个专栏仅仅是入门篇，我竟然拖到今天才看完。真希望如老师说一样，我们每一刻都有一千个理由放弃，但是我们不放弃，坚持到底，加油💪2019-02-24 1
大王叫我来巡山又看完的一个专栏，没篇文章前后读了有四五遍，作为比较早接触大数据并有几年实践经验的老鸟依然受益匪浅。感谢李智慧2019-02-14 1
高国君完整阅读完。以前，受邀参加各种论坛，很多主题都是云大物移智，听得云里雾里。学完后，有醍醐灌顶的感觉。就跟智慧老师看星际迷航是一样的感觉。非常感谢！2019-02-13 1
Better me李老师新年快乐🎉作者回复: 新年快乐~~
2019-02-05 1
MJ李老师新年快乐作者回复: 新年快乐~~
2019-02-05 1
爆米花智慧兄，新年快乐！作者回复: 新春快乐~~
2019-02-05 1
we新年快乐🎊🎈🎉2019-02-05 1- lenovoz471大家新年快乐2019-02-05 1
流沙咖啡大年初一，李老师春节快乐！感谢李老师的专栏，老师辛苦了！作者回复: 新春快乐
2019-02-05 1
老陈新年快乐，李老师作者回复: 新春快乐
2019-02-05 1
老男孩大年初一，猪李老师和同学们万事如意！不忘初心！继续前进！做时间的朋友！作者回复: 新春快乐
2019-02-05 1
胡小发老师，你好。学完有一个困惑，在大数据、机器学习、人工智能的路上，产品经理的角色定位和价值，是什么？作者回复: 产品经理掌握大数据、机器学习、人工智能的方法和用途，将这些技术应用到产品中。公司现在有什么样的数据？如何将这些数据中的信息挖掘出来，为公司创新和决策提供辅助，以及如何利用这些数据更好地服务用户，都是产品经理应该考虑的事情。
现在很多公司都有数据产品经理岗位，专门做大数据相关的数据采集、分析、利用的功能需求。2019-10-30- Geek_24abc6打卡2019-10-03
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