从0开始学大数据
李智慧
同程艺龙交通首席架构师,前Intel大数据架构师,《大型网站技术架构》作者
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已完结 46 讲
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术?
免费
预习模块 (3讲)
预习 01 | 大数据技术发展史:大数据的前世今生
预习 02 | 大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能
预习 03 | 大数据应用领域:数据驱动一切
模块一 Hadoop大数据原理与架构 (7讲)
04 | 移动计算比移动数据更划算
05 | 从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化
06 | 新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者
07 | 为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架?
08 | MapReduce如何让数据完成一次旅行?
09 | 为什么我们管Yarn叫作资源调度框架?
10 | 模块答疑:我们能从Hadoop学到什么?
模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲)
11 | Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的?
12 | 我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现
13 | 同样的本质,为何Spark可以更高效?
14 | BigTable的开源实现:HBase
15 | 流式计算的代表:Storm、Flink、Spark Streaming
16 | ZooKeeper是如何保证数据一致性的?
17 | 模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里?
模块三 大数据开发实践 (8讲)
18 | 如何自己开发一个大数据SQL引擎?
19 | Spark的性能优化案例分析(上)
20 | Spark的性能优化案例分析(下)
21 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项
22 | 从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新
23 | 大数据基准测试可以带来什么好处?
24 | 从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统
25 | 模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么?
模块四 大数据平台与系统集成 (6讲)
26 | 互联网产品 + 大数据产品 = 大数据平台
27 | 大数据从哪里来?
28 | 知名大厂如何搭建大数据平台?
29 | 盘点可供中小企业参考的商业大数据平台
30 | 当大数据遇上物联网
31 | 模块答疑:为什么大数据平台至关重要?
模块五 大数据分析与运营 (5讲)
32 | 互联网运营数据指标与可视化监控
33 | 一个电商网站订单下降的数据分析案例
34 | A/B测试与灰度发布必知必会
35 | 如何利用大数据成为“增长黑客”?
36 | 模块答疑:为什么说数据驱动运营?
模块六 大数据算法 (6讲)
37 | 如何对数据进行分类和预测?
38 | 如何发掘数据之间的关系?
39 | 如何预测用户的喜好?
40 | 机器学习的数学原理是什么?
41 | 从感知机到神经网络算法
42 | 模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域?
智慧写给你的寄语 (1讲)
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语
结束语 (2讲)
结束语 | 未来的你,有无限可能
第2季回归丨大数据之后,让我们回归后端
从0开始学大数据
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结束语 | 未来的你,有无限可能

李智慧 2019-02-05
你好,我是李智慧。我的专栏《从 0 开始学大数据》到今天就全部结束了,42 期专栏,我们一起走过 3 个月的时间,系统学习了 Hadoop 大数据系统的原理与架构;Hive、Spark、HBase 等大数据生态下主要产品的原理和应用;学习了自己开发一个大数据 SQL 引擎的思路与方法,以及 Spark 源代码性能测试与优化等大数据开发实践;一起走进大数据技术背后的应用,也领略了大数据算法的魅力。
通过学习这个专栏,希望你可以建立起大数据完整的知识图谱,了解大数据核心原理和关键细节,构建起自己的大数据思维框架,并在实践中进一步学习和思考,逐步将各种大数据知识融会贯通。如果你已经在从事大数据应用,希望专栏可以帮你把握住大数据的关键,做到掌控自己的项目,毕竟大数据和机器学习只是你所用的工具和手段。但是如果你想学习更多的细节,成为大数据领域的高手,那么还必须要付出非常多的努力深入研究,这个专栏仅仅是入门而已。
2018 年 9 月,当我接受极客时间的邀请,准备写专栏“开篇词”的时候,上海正笼罩在秋初最后的酷热之中。现在我在写专栏“结束语”的时候,窗外的寒风正从北京城呼啸而过。秋去冬来而冬又将去,亲爱的同学们,感谢你们陪我走过人生的又一个秋冬,我们一起学习、讨论、交流、碰撞,让时间不只是日历上的数字,让时光因为经历而更加厚重,而这些经历又会给我们的未来增添更多的可能。蝴蝶扇动了它的翅膀,各种可能性都已开启,未来正等待你我去揭开它的面纱。
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精选留言(37)

  • 追梦小乐
    买了很多个专栏,这个专栏是目前为止唯一一个看完的,跟着老师学到了很多,祝老师新年快乐,期待老师的新专栏出来!

    作者回复: 新年快乐~~

    2019-02-06
    10
  • 纯洁的憎恶
    李老师春节快乐🎉

    作者回复: 新春快乐

    2019-02-05
    4
  • jiemoon
    新年快乐,这是我完整跟完的专栏

    作者回复: 新年快乐~~

    2019-02-05
    3
  • Beer.D
    欠李老师的版权费,这就当还了吧。
    2019-02-26
    2
  • 周飞
    非常感谢老师的讲解,把我这个大数据的门外汉领进了门。我研究生学的是数据挖掘,可惜没有学好。最近人工智能越来越热,我打算重新提高一下数据挖掘和算法方面的能力。初步计划首先学习一些课程,然后参加kaggle 、天池的比赛,再与一些认识的高手交流学习。老师讲的这门课是我在极客时间学完的第五门课程。学完这些课后感觉自己的技术实力大大提升,眼界大大开阔,认知水平也大大提高了。未来的路还很长,我坚信凭借自己的努力一定能取得更大的进步。再次感谢老师。
                                                                                                                               周飞
    2019-02-24
    2
  • 胡萝卜
    谢谢李老师,期待李老师新的课程~

    作者回复: 谢谢你~

    2019-02-19
    2
  • 杰之7
    极客时间大数据专栏是我学习的第一个专栏,也是我之后最想从事的工作,感谢在这里和您度过短短的100天,期望您一直留在专栏里,和更多的同学互动,新春快乐。
    2019-02-05
    2
  • 暴风雪
    我有点惭愧,这个专栏仅仅是入门篇,我竟然拖到今天才看完。真希望如老师说一样,我们每一刻都有一千个理由放弃,但是我们不放弃,坚持到底,加油💪
    2019-02-24
    1
  • 大王叫我来巡山
    又看完的一个专栏,没篇文章前后读了有四五遍,作为比较早接触大数据并有几年实践经验的老鸟依然受益匪浅。感谢李智慧
    2019-02-14
    1
  • 高国君
    完整阅读完。以前,受邀参加各种论坛,很多主题都是云大物移智,听得云里雾里。学完后,有醍醐灌顶的感觉。就跟智慧老师看星际迷航是一样的感觉。非常感谢!
    2019-02-13
    1
  • Better me
    李老师新年快乐🎉

    作者回复: 新年快乐~~

    2019-02-05
    1
  • MJ
    李老师新年快乐

    作者回复: 新年快乐~~

    2019-02-05
    1
  • 爆米花
    智慧兄,新年快乐!

    作者回复: 新春快乐~~

    2019-02-05
    1
  • we
    新年快乐🎊🎈🎉
    2019-02-05
    1
  • lenovoz471
    大家新年快乐
    2019-02-05
    1
  • 流沙咖啡
    大年初一,李老师春节快乐!感谢李老师的专栏,老师辛苦了!

    作者回复: 新春快乐

    2019-02-05
    1
  • 老陈
    新年快乐,李老师

    作者回复: 新春快乐

    2019-02-05
    1
  • 老男孩
    大年初一,猪李老师和同学们万事如意!不忘初心!继续前进!做时间的朋友!

    作者回复: 新春快乐

    2019-02-05
    1
  • 胡小发
    老师,你好。学完有一个困惑,在大数据、机器学习、人工智能的路上,产品经理的角色定位和价值,是什么?

    作者回复: 产品经理掌握大数据、机器学习、人工智能的方法和用途,将这些技术应用到产品中。公司现在有什么样的数据?如何将这些数据中的信息挖掘出来,为公司创新和决策提供辅助,以及如何利用这些数据更好地服务用户,都是产品经理应该考虑的事情。

    现在很多公司都有数据产品经理岗位,专门做大数据相关的数据采集、分析、利用的功能需求。

    2019-10-30
  • Geek_24abc6
    打卡
    2019-10-03
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