企业运营的数据可以让管理者、运营人员、技术人员全面、快速了解企业的各项业务运行的状况,并发现公司可能出现的经营问题,进而能通过这些指标进行详细分析,最后定位问题的原因,并找到解决的办法。
今天我们一起通过一个案例,来看看如何通过数据分析追踪并解决问题。
数据分析案例
X 网站是一家主营母婴用品的电商网站,网站运营多年,是该领域的领头者之一,各项数据指标相对比较稳定。运营人员发现从 8 月 15 日开始,网站的订单量连续四天明显下跌。由于受节假日、促销、竞争对手活动等影响,日订单量有所起伏是正常现象,所以前两天(8.15、8.16)运营人员并没有太在意。
但是,8 月 18 号早晨发现 8 月 17 号的订单量并没有恢复到正常水平,运营人员开始尝试寻找原因:是否有负面报道被扩散,是否竞争对手在做活动,是否某类商品缺货、价格异常,但是并没有找到原因。并且第二天发现订单量依然没有恢复正常,于是将问题提交给数据分析团队,作为最高优先级成立数据分析专项小组进行分析。
你从上图可以看到,8 月 15 日开始订单量明显下滑。
数据分析师第一反应是网站新增用户出现问题,因为历史上出现过类似比例的订单量下跌,当时查找到的原因是,网站的主要广告推广渠道没有及时续费,广告被下架,新增用户量明显下滑导致订单量下降。数据分析师拉取了同期的新增用户量数据,发现新增用户并没有明显下降,如下图所示。