25 | 模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？
李智慧
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是李智慧，又到了我们模块答疑的时间了。在这个模块里，我主要讲了大数据开发的实践，所以今天我想和你聊聊我在大厂里学到哪些经验。
软件编程大体上可以分成两种，一种是编写的程序直接供最终用户使用，针对用户需求进行开发，可以说绝大多数工程师开发的绝大多数程序都属于这一种；还有一种是编写的程序供其他工程师使用，大到全球通用的各种编程语言、编程框架、虚拟机、大数据系统，小到公司内部，甚至团队内部自己开发的各种工具、框架，以及应用系统内的非业务模块，都是属于这一种。
一般说来，后一种编程因为输出的程序要给其他工程师使用，接受专业同行的审视，而且被复用的次数更多，更偏向底层，所以通常技术难度更高一点，开发这样的软件对工程师的技能提升也更高一点。技术产品难度有难易之分，正如工程师水平也分高下，但是两者之间却没有必然联系。
这些年，我在各种不同的公司工作过，在几个人的小作坊开发过只有几个人使用的所谓 ERP 系统，也在所谓的大厂参与过全球顶级的大数据系统的开发，据我所见，优秀的人哪里都有，大厂里优秀工程师更多一些，但是小作坊里有时候也卧虎藏龙。
导致工程师技术水平不同的不在于是大厂还是小作坊，大厂里有十几年如一日拧螺丝钉的人，在一个极其狭窄的技术产品里重复技术细节的工作，对这些年的技术进步几乎一无所知；小作坊也有自己开发整套技术框架的人，虽说是重复造轮子，但是因为造过，所以对软件开发的关键技术和架构设计有更深刻的领悟，软件设计能力和编程技巧通常也更胜一筹。
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本文分享了大数据开发实践的经验和技术特点。作者强调了在大厂工作并不一定能参与有技术含量的产品开发，技术水平的提升更多取决于个人所做的事情。他提出了练习实践、应用实践和开发实践三个层次的实践方法，并分享了在Intel工作时学习的方法，强调了通过阅读原始论文来快速掌握新技术的重要性。文章内容涵盖了大数据开发实践的技术特点和学习方法，对于想要了解大数据开发实践经验的读者具有一定的参考价值。
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lzw请问，老师说到的论文，一般是怎么获取？作者回复: 根据产品名称可以用搜索引擎搜索论文，论文里有引用其他论文，有兴趣可以进一步阅读。
2019-01-2427
MJ问一个很笨的问题，查看论文的渠道，老师可否指点一二？作者回复: 百度就可以 MapReduce+论文，如果没有直接搜到论文，点进去通常也会有论文的链接。
2019-01-025
李老师，我想租几台云服务器自己搭建练习，请问3台1核1g的服务器能搭建起来吗？作者回复: 有点小，可以单机部署的，也可以建虚拟机建集群
2018-12-26
纯洁的憎恶在这个信息爆炸的时代，很可能意味着噪音多过有价值的声音，那么过滤掉噪音直达关键信息的手段就显得格外重要。跳过网上良莠不齐的资料，直接查阅原始论文就是很好的策略。还有就是通过极客时间这样的产品，通过付费门槛和头部声誉过滤掉噪音。2018-12-2532
修行者确实，如今信息太多，如何去甄别有用的信息及价值，显得格外重要； 1. 花大量的时间去对比，判别价值量 2. 通过一定的付费，用金钱去过滤一些无用的噪声 3. 听取比自己层次高的人的一些建议，而不是同等水平人的2018-12-288
竹鹏给大家推荐一些大数据相关的经典文章吧？2018-12-2514
落叶飞逝的恋只要你想要就拼命的取争取，非常好！2019-03-042
special学习大数据接近一年，对Hadoop各种工具的特点、原理以及编程使用有较为全面的总结，大数据小白入门的好帮手。 欢迎关注公众号: 程序员的修身养性 一起交流学习！2018-12-282
钱跟着老师学习也不能指望一下子就学到许多知识点，之上对大数据有一个更深一点的理解，还有就是学习老师的学习方法，这个是通用能力，也易迁移。2020-02-091- Geek_fe18e0老师您好！我是一名计算机专业的学生。我有意愿在毕业后进入大数据相关行业，但是我感觉很多大公司的大数据基础设施都比较成熟了，请问怎样才能避免自己将来成为sql boy（工作内容偏数据分析）呢？我这样的担忧是否是多余的呢？2022-07-12
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