模拟面试｜NoSQL面试思路一图懂
邓明
你好，我是大明。
不知不觉已经到了课程的最后一章了。这一章的内容虽然较前几章来说没那么多，但是 NoSQL 的内容还是很重要的，尤其是近几年，在面试中出现的频次越来越高。所以为了让你对这部分内容掌握得更加牢固，我列出了一些问题，帮助你编织出自己的知识网络。
这些问题基本上都来自于我们的课程中，可以检验你的学习效果，如果你发现你并不能很好地回答出这些问题，那么我希望你可以回到课程中去好好复习一下，把基础打牢。
39｜Elasticsearch 高可用：怎么保证 Elasticsearch 的高可用？
Elasticsearch 的节点有什么角色？一个节点可以扮演多个角色吗？
在实践中，怎么合理安排不同节点扮演的角色？
什么是候选主节点和投票节点？投票节点可以被选为主节点吗？为什么要引入投票节点？
可以说一下你们公司的 Elasticsearch 是如何部署的吗？性能如何？
你用 Elasticsearch 解决过什么问题？为什么用 Elasticsearch？可以用别的框架吗？
Elasticsearch 为什么引入分片？为了解决什么问题？
当一个写入请求发送到 Elasticsearch 之后，发生了什么？
Elasticsearch 是实时的吗？
Elasticsearch 的 Translog 是拿来干什么的？它可以保证数据一定不丢失吗？
什么是 Commit Point？用来干什么？
Elasticsearch 在合并段的时候，会影响到已有的查询吗？一个查询怎么知道应该用合并前的段，还是应该用合并后的段？
如果我的写入数据流量很大，怎么保证我的 Elasticsearch 不会崩溃？
你知道什么是协调节点吗？它的作用是什么？怎么保证协调节点高可用？
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文是一篇关于模拟面试中NoSQL相关问题的总结。文章主要围绕Elasticsearch和MongoDB展开，涵盖了高可用性、查询性能优化、部署架构、节点角色、分片、负载均衡、复制机制等方面的问题。通过一系列问题，读者可以深入了解NoSQL数据库的特点、优势以及在实际应用中的挑战和解决方案。此外，作者还提供了两张图片作为复习资料，帮助读者更好地理解和掌握课程内容。整体而言，本文适合对NoSQL数据库感兴趣的读者，尤其是准备面试或者深入学习相关知识的技术人员。
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《后端工程师的高阶面经》，新⼈⾸单¥59
《后端工程师的高阶面经》，新⼈⾸单¥59
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(1)
- 最新
- 精选
第一装甲集群司令克莱斯特很好的课程，融汇贯通！2024-01-22归属地：北京
收起评论
