30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题

弗洛伊德算法是一种用于求解图中每一对顶点之间最短路径的算法。与迪杰斯特拉算法不同，弗洛伊德算法适合求解某个顶点到另一个顶点的最短路径信息。该算法通过不断试探加入新顶点的方式，比较路径长度是否变短来求解最短路径。文章详细描述了算法的步骤，以及如何利用算法求解最短路径的具体过程。通过示例图和编程思路，读者可以清晰了解弗洛伊德算法的实现和应用。文章通过具体的步骤和示例，帮助读者深入理解算法的原理和实际运用，为读者提供了一种求解最短路径的有效方法。 弗洛伊德算法的实现思路包括设置存储最短路径长度信息的二维数组和存储最短路径上的中间点的二维数组。通过向图中加入顶点并进行比较，最终得到顶点之间的最短路径。文章还提供了弗洛伊德算法的相关源码，以及如何利用该算法求解顶点之间的最短路径。通过详细的代码分析和执行结果展示，读者可以更好地理解算法的实现细节和时间复杂度。 总的来说，本文通过深入讲解弗洛伊德算法的原理、实现和应用，为读者提供了一篇全面而实用的技术文章。读者可以从中获得对算法的深入理解，以及如何在实际项目中应用该算法解决问题的指导。